摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·背景介绍 | 第9页 |
·工作流管理系统 | 第9-13页 |
·工作流参考模型 | 第10-12页 |
·工作流管理系统 | 第12-13页 |
·SAAS | 第13-14页 |
·本文工作和组织结构 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·组织结构 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 面向SAAS的工作流参考模型 | 第17-29页 |
·SAAS成熟度模型 | 第17-20页 |
·面向SAAS的工作流参考模型 | 第20-27页 |
·面向SaaS第1级成熟度的工作流参考模型 | 第20-22页 |
·面向SaaS第2级成熟度的工作流参考模型 | 第22-24页 |
·面向SaaS第3级成熟度的工作流参考模型 | 第24-26页 |
·面向SaaS第4级成熟度的工作流参考模型 | 第26-27页 |
·面向SAAS的工作流参考模型分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 JTANGFLOW-SAAS工作流管理系统体系结构 | 第29-44页 |
·系统整体架构 | 第29-32页 |
·流程定制 | 第32-35页 |
·流程设计 | 第32-34页 |
·流程发布 | 第34-35页 |
·多租户组织机构管理 | 第35-39页 |
·多租户组织机构建模 | 第35-38页 |
·组织机构模型查询 | 第38-39页 |
·任务管理 | 第39-40页 |
·SAAS模式下的监控平台 | 第40-43页 |
·流程行为管理 | 第41-43页 |
·平台运行情况预测分析 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 面向SAAS的工作流引擎设计与实现 | 第44-65页 |
·引擎架构 | 第44-46页 |
·面向SAAS的执行引擎 | 第46-57页 |
·基于异步事件的引擎接口机制 | 第46-48页 |
·负载均衡计算策略 | 第48-54页 |
·基于MapReduce的全局数据查询策略 | 第54-57页 |
·面向多租户环境的数据持久层 | 第57-60页 |
·大规模数据分布存储策略 | 第57-59页 |
·面向SaaS的数据隔离机制 | 第59-60页 |
·分布式缓存 | 第60-64页 |
·分布式缓存机制 | 第60-62页 |
·基于分布式缓存的数据读写策略 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 实验数据与结果分析 | 第65-71页 |
·实验环境及过程 | 第65-66页 |
·实验结果 | 第66-69页 |
·实验结果分析 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
作者简历 | 第77页 |