| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基础理论与相关技术 | 第18-35页 |
| 2.1 “天河一号”超级计算机 | 第18-20页 |
| 2.2 CAE仿真与求解 | 第20-22页 |
| 2.2.1 CAE仿真技术 | 第20-21页 |
| 2.2.2 CAE求解器求解业务流程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 CAE软件前后处理流程 | 第22页 |
| 2.3 隐私保护概述 | 第22-28页 |
| 2.3.1 匿名化保护技术 | 第22页 |
| 2.3.2 用户访问控制技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 加密保护技术 | 第23-28页 |
| 2.4 大数据加密保护技术 | 第28-33页 |
| 2.4.1 基于传统密码体制的大数据加密技术 | 第29页 |
| 2.4.2 基于生物工程的大数据加密技术 | 第29页 |
| 2.4.3 基于属性基的大数据加密技术 | 第29-30页 |
| 2.4.4 基于并行计算的大数据加密技术 | 第30-33页 |
| 2.5 中间件技术概述 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 超算CAE云平台用户隐私保护策略 | 第35-47页 |
| 3.1 研究背景 | 第35-36页 |
| 3.2 模型分析与设计 | 第36-44页 |
| 3.2.1 基于数据分割的CAE结果处理数据加密模型 | 第36-39页 |
| 3.2.2 CAE作业隐私保护框架设计 | 第39-44页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第44页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第44-45页 |
| 3.3.3 安全性分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 CAE云平台安全管控中间件的设计与实现 | 第47-68页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第48-50页 |
| 4.2 系统概要设计 | 第50-60页 |
| 4.2.1 关键技术 | 第50-55页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第55-60页 |
| 4.3 数据库设计 | 第60-61页 |
| 4.4 系统实现 | 第61-67页 |
| 4.4.1 系统技术架构 | 第61-63页 |
| 4.4.2 系统部分实现效果 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与的科研项目 | 第75页 |