面向异构计算系统的节能调度算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.2.1 计算系统中的能耗及相关问题 | 第13-14页 |
| 1.2.2 任务调度问题 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 异构系统节能技术和调度基础概述 | 第21-30页 |
| 2.1 节能技术概述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 能耗优化硬件设计概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 能耗优化软件设计方法 | 第22页 |
| 2.1.3 能耗优化软硬件协同策略 | 第22-24页 |
| 2.2 调度相关模型 | 第24-26页 |
| 2.2.1 计算系统模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 应用模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 性能度量模型 | 第26页 |
| 2.3 模型选择与模型参数 | 第26-29页 |
| 2.3.1 计算系统模型特征 | 第27页 |
| 2.3.2 应用模型特征 | 第27-28页 |
| 2.3.3 性能度量标准 | 第28-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于DVS的节能调度算法 | 第30-49页 |
| 3.1 两个对比算法简述 | 第30-31页 |
| 3.2 ESFE算法的具体实现 | 第31-42页 |
| 3.2.1 路径集确定阶段 | 第31-34页 |
| 3.2.2 重构阶段 | 第34-37页 |
| 3.2.3 任务映射与频率均衡阶段 | 第37-42页 |
| 3.2.4 时间复杂度分析 | 第42页 |
| 3.3 算法性能评估 | 第42-48页 |
| 3.3.1 实验环境与参数 | 第43-44页 |
| 3.3.2 随机应用实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.3.3 实际应用实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于SLA的节能调度算法 | 第49-63页 |
| 4.1 两个对比算法简述 | 第49-50页 |
| 4.2 SLAES算法的具体实现 | 第50-57页 |
| 4.2.1 任务初始映射及DPM能耗优化方法 | 第51-53页 |
| 4.2.2 任务迁移能耗优化 | 第53-55页 |
| 4.2.3 DVS能耗优化策略与SLAES流程 | 第55-57页 |
| 4.2.4 时间复杂度分析 | 第57页 |
| 4.3 算法性能评估 | 第57-62页 |
| 4.3.1 实验环境与参数 | 第58页 |
| 4.3.2 随机应用实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.3.3 实际应用实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第72页 |
