| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 影像测量技术概况 | 第11页 |
| 1.2 国内外视觉测量方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 全自动影像测量仪零件测量方法 | 第15-24页 |
| 2.1 测量流程 | 第15-16页 |
| 2.2 刚性变换 | 第16-17页 |
| 2.3 被测零件模板库建立 | 第17-19页 |
| 2.3.1 选择测量路径 | 第17-18页 |
| 2.3.2 确定ROI区域 | 第18-19页 |
| 2.4 路径定位 | 第19-21页 |
| 2.4.1 标定像素当量 | 第20页 |
| 2.4.2 定位 | 第20-21页 |
| 2.5 组合测量 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 零件边缘检测及测量 | 第24-43页 |
| 3.1 边缘定义与分类 | 第24页 |
| 3.2 图像预处理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 图像滤波 | 第24-26页 |
| 3.2.2 灰度变换 | 第26-27页 |
| 3.3 边缘检测 | 第27-34页 |
| 3.3.1 像素级边缘检测 | 第28-29页 |
| 3.3.2 亚像素边缘检测 | 第29-31页 |
| 3.3.3 各种边缘检测算子比较 | 第31-34页 |
| 3.4 零件尺寸测量原理 | 第34-42页 |
| 3.4.1 直线型边缘拟合 | 第34-37页 |
| 3.4.2 圆弧型边缘拟合 | 第37-38页 |
| 3.4.3 基于格拉布斯准则的最小二乘直线、圆拟合 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 全自动影像测量仪零件识别方法 | 第43-55页 |
| 4.1 问题的提出 | 第43页 |
| 4.2 模板匹配技术及一般方法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 模板匹配简介 | 第43页 |
| 4.2.2 模板匹配的一般方法 | 第43-45页 |
| 4.3 基于零件形状特征的模板匹配 | 第45-48页 |
| 4.3.1 描述零件形状特征 | 第45-47页 |
| 4.3.2 图像特征选择 | 第47-48页 |
| 4.3.3 相似度计算 | 第48页 |
| 4.4 零件匹配实验 | 第48-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 软件系统介绍及测量功能实现 | 第55-63页 |
| 5.1 全自动影像测量系统检测 | 第55-56页 |
| 5.1.1 硬件系统 | 第55-56页 |
| 5.1.2 软件系统 | 第56页 |
| 5.2 元素测量方法 | 第56-58页 |
| 5.3 测量实验 | 第58-63页 |
| 5.3.1 在线测量实验 | 第58-62页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |