基于深度信息的人体部位识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 人体部位识别相关技术方法 | 第13-23页 |
| 2.1 深度图像 | 第13-14页 |
| 2.1.1 深度图像基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 深度图像的特点 | 第14页 |
| 2.2 深度比较特征 | 第14-17页 |
| 2.3 分类器 | 第17-21页 |
| 2.3.1 决策树 | 第17-19页 |
| 2.3.2 随机森林 | 第19-21页 |
| 2.4 人体部位关节点的提取 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于传统深度比较特征的人体部位识别 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 数据集的构建与标记 | 第23-26页 |
| 3.2.1 数据集的构建 | 第23-25页 |
| 3.2.2 人体部位标记 | 第25-26页 |
| 3.3 人体部位识别 | 第26-33页 |
| 3.3.1 人体部位识别总体框架 | 第26-28页 |
| 3.3.2 人体部位识别结果及分析 | 第28-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于中心圆偏移深度比较特征的人体部位识别 | 第35-51页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 中心圆偏移深度比较特征 | 第35-36页 |
| 4.3 人体部位识别 | 第36-48页 |
| 4.3.1 人体部位识别结果及分析 | 第36-43页 |
| 4.3.2 Kinect深度图像人体部位识别效果 | 第43-47页 |
| 4.3.3 方法的评价 | 第47-48页 |
| 4.4 基于中心圆偏移深度比较特征的数据增强 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
