伪基站行为模式可视化方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 轨迹数据可视化方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 文本内容分类研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 可视分析方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 伪基站行为模式可视化相关知识 | 第16-23页 |
| 2.1 伪基站工作原理 | 第16-17页 |
| 2.1.1 伪基站的形态和危害 | 第16页 |
| 2.1.2 伪基站的行为特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 伪基站原理及实现手段 | 第17页 |
| 2.2 轨迹数据可视化 | 第17-21页 |
| 2.2.1 时空轨迹数据 | 第18页 |
| 2.2.2 时空轨迹数据的表达 | 第18-19页 |
| 2.2.3 时空轨迹聚类方法 | 第19-21页 |
| 2.3 文本内容分类算法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 贝叶斯算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 决策树算法 | 第22页 |
| 2.3.3 最近邻居算法 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于内容的短信分类与伪基站路线模拟 | 第23-35页 |
| 3.1 伪基站数据形式 | 第23页 |
| 3.2 数据预处理 | 第23-24页 |
| 3.2.1 数据清理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据统计分析 | 第24页 |
| 3.3 文本内容分类 | 第24-28页 |
| 3.3.1 中文分词 | 第24-25页 |
| 3.3.2 去停用词 | 第25页 |
| 3.3.3 建立关键词分类表 | 第25-26页 |
| 3.3.4 垃圾短信内容分类 | 第26-28页 |
| 3.4 伪基站路线模拟 | 第28-34页 |
| 3.4.1 数据筛选 | 第29-30页 |
| 3.4.2 伪基站归类 | 第30-31页 |
| 3.4.3 伪基站位置模拟 | 第31-33页 |
| 3.4.4 伪基站路线模拟 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 伪基站行为模式可视化 | 第35-47页 |
| 4.1 时间维度的可视分析 | 第35-39页 |
| 4.1.1 不同时间粒度的可视化 | 第35-38页 |
| 4.1.2 垃圾短信分类在时间维度上的可视化 | 第38-39页 |
| 4.2 空间维度的可视分析 | 第39-41页 |
| 4.2.1 数量在地理空间上的展现 | 第40页 |
| 4.2.2 垃圾短信分类在地理空间上的展现 | 第40-41页 |
| 4.3 时空结合的可视分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 伪基站数据的实时模拟 | 第41-42页 |
| 4.3.2 伪基站数据区域可视化 | 第42-43页 |
| 4.3.3 时空结合的可视分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第47-61页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第47页 |
| 5.1.1 硬件信息 | 第47页 |
| 5.1.2 开发工具 | 第47页 |
| 5.2 可视化框架设计 | 第47-49页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第49-60页 |
| 5.3.1 伪基站总体时空活动规律结果分析 | 第49-54页 |
| 5.3.2 不同类型垃圾短信的时空分布规律 | 第54-59页 |
| 5.3.3 伪基站路线模拟 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
