| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文框架 | 第15-16页 |
| 第2章 稀疏表示理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 稀疏原理基础 | 第16-18页 |
| 2.2 稀疏理论的应用 | 第18-23页 |
| 2.2.1 稀疏表示人脸识别算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 稀疏判别函数准则 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 稀疏规则引导的由粗及细系数累积人脸识别算法 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 稀疏规则引导的由粗及细系数累积人脸识别系统框图 | 第25页 |
| 3.3 稀疏规则引导的由粗及细系数累积人脸识别算法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 稀疏系数累积模型 | 第25-26页 |
| 3.3.2“由粗及细”分类模型 | 第26-27页 |
| 3.4 实验结果分析与仿真 | 第27-34页 |
| 3.4.1 ORL人脸数据库 | 第28-30页 |
| 3.4.2 AR人脸数据库 | 第30-32页 |
| 3.4.3 GT人脸数据库 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 共享空间基-逐类剩余空间基混合稀疏表示人脸识别算法 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 共享空间基-逐类剩余空间基混合稀疏表示人脸识别系统框图 | 第36页 |
| 4.3 共享空间基-逐类剩余空间基构造 | 第36-38页 |
| 4.3.1 共享空间基的构造 | 第36-37页 |
| 4.3.2 逐类剩余空间基的构造 | 第37-38页 |
| 4.3.3 混合空间的构造 | 第38页 |
| 4.4 共享空间基-逐类剩余空间基混合稀疏表示人脸识别算法 | 第38-39页 |
| 4.5 实验结果分析与仿真 | 第39-46页 |
| 4.5.1 AR人脸数据库 | 第39-42页 |
| 4.5.2 CMU PIE人脸数据库 | 第42-44页 |
| 4.5.3 Extended Yale B人脸数据库 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 图像集闭包建模的协同表示人脸识别算法 | 第48-61页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 图像集闭包建模的协同表示人脸识别算法系统框图 | 第49-50页 |
| 5.3 构建扩展字典 | 第50-52页 |
| 5.3.1 镜像图像生成 | 第50-51页 |
| 5.3.2 中等像素图像生成 | 第51-52页 |
| 5.3.3 单集到单集闭包建模 | 第52页 |
| 5.4 图像集闭包建模的协同表示人脸识别算法 | 第52-55页 |
| 5.4.1 单集到多集协同表示分类 | 第52-53页 |
| 5.4.2 单集到多集正则化闭包协同表示 | 第53-55页 |
| 5.5 实验结果分析与仿真 | 第55-59页 |
| 5.5.1 ORL数据库 | 第55-56页 |
| 5.5.2 GT数据库 | 第56-58页 |
| 5.5.3 CMU PIE数据库 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
