| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 图像场景分类基础 | 第16-24页 |
| 2.1 场景分类定义 | 第16-17页 |
| 2.2 场景分类的主要难点 | 第17-18页 |
| 2.3 场景分类特征提取 | 第18-21页 |
| 2.3.1 SIFT特征 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Gist特征 | 第19-20页 |
| 2.3.3 CNN特征 | 第20-21页 |
| 2.4 图像描述 | 第21-22页 |
| 2.5 分类器训练 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于图像多尺度描述的空间网格场景分类算法 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 系统组成 | 第25页 |
| 3.3 基于图像多尺度描述的空间网格场景分类 | 第25-29页 |
| 3.3.1 低层特征的选取 | 第25-26页 |
| 3.3.2 改进的K-means算法 | 第26-28页 |
| 3.3.3 多尺度网格划分 | 第28-29页 |
| 3.4 实验数据与评价标准 | 第29-30页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第29-30页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第30页 |
| 3.5 实验仿真与分析 | 第30-37页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第30-31页 |
| 3.5.2 改进K-means算法合理性评价 | 第31-32页 |
| 3.5.3 聚类中心K值的选择 | 第32-33页 |
| 3.5.4 尺度参数的选择 | 第33-35页 |
| 3.5.5 多尺度空间网格的分类性能 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于图像特征互补与融合的场景分类算法 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 系统组成 | 第40页 |
| 4.3 基于图像特征互补与融合的场景分类 | 第40-46页 |
| 4.3.1 全局特征的选取 | 第40-42页 |
| 4.3.2 局部特征的选取 | 第42-44页 |
| 4.3.3 基于图像描述的融合方式 | 第44-45页 |
| 4.3.4 基于低层特征的融合方式 | 第45-46页 |
| 4.3.5 基于空间金字塔的融合方式 | 第46页 |
| 4.4 实验数据与评价标准 | 第46-47页 |
| 4.5 实验仿真与分析 | 第47-54页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第47页 |
| 4.5.2 全局特征的参数选择 | 第47-48页 |
| 4.5.3 基于图像描述融合的分类性能 | 第48-50页 |
| 4.5.4 基于低层特征融合的分类性能 | 第50-51页 |
| 4.5.5 基于空间金字塔融合的分类性能 | 第51-52页 |
| 4.5.6 局部与全局特征融合 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于图像语义特征与空间加强网格场景分类算法 | 第55-70页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 系统组成 | 第55-56页 |
| 5.3 基于图像空间加强网格的场景分类 | 第56-60页 |
| 5.3.1 空间加强网格划分 | 第56-59页 |
| 5.3.2 特征选取与图像描述 | 第59页 |
| 5.3.3 空间加强网格与特征融合 | 第59-60页 |
| 5.4 实验数据与评价标准 | 第60-61页 |
| 5.5 实验仿真与分析 | 第61-69页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第61-62页 |
| 5.5.2 低层特征码本选择 | 第62-63页 |
| 5.5.3 空间加强网格与低层特征 | 第63-64页 |
| 5.5.4 空间加强网格与特征融合分类 | 第64-65页 |
| 5.5.5 CNN不同层级结果分析 | 第65-66页 |
| 5.5.6 空间加强网格与语义特征 | 第66-67页 |
| 5.5.7 不同空间网格分类对比 | 第67-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |