大数据背景下小额贷款管理信息系统的构建
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.5 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 大数据背景下系统开发的特点与需求 | 第18-26页 |
| 2.1 大数据背景下数据特点分析 | 第18-19页 |
| 2.2 大数据背景下系统开发重点难点 | 第19-21页 |
| 2.3 大数据背景下相关技术概述 | 第21-23页 |
| 2.3.1 相关技术简要介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 应用大数据的意义 | 第22页 |
| 2.3.3 大数据对商业银行、信贷机构的必要性 | 第22-23页 |
| 2.4 可行性分析 | 第23-25页 |
| 2.4.1 系统开发的必要性 | 第23-24页 |
| 2.4.2 系统开发可行性分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 大数据背景下系统开发功能需求分析 | 第26-37页 |
| 3.1 信贷信用评估功能 | 第27-30页 |
| 3.1.1 数据分析 | 第27页 |
| 3.1.2 芝麻评分 | 第27-28页 |
| 3.1.3 模型构建 | 第28-29页 |
| 3.1.4 数据上传 | 第29-30页 |
| 3.2 信贷担保功能 | 第30-32页 |
| 3.3 信贷管理功能 | 第32-34页 |
| 3.4 培训管理功能 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 信贷管理信息系统分析与设计 | 第37-45页 |
| 4.1 系统构建原则 | 第37页 |
| 4.2 系统网络结构设计 | 第37-39页 |
| 4.3 系统逻辑结构设计 | 第39-40页 |
| 4.4 数据库设计 | 第40-44页 |
| 4.4.1 设计原则 | 第40-41页 |
| 4.4.2 数据库物理设计 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 信贷管理信息系统功能实现与测试 | 第45-61页 |
| 5.1 用户注册界面实现 | 第45-47页 |
| 5.2 系统核心代码实现 | 第47-50页 |
| 5.2.1 XML配置 | 第47-48页 |
| 5.2.2 资料层 | 第48-49页 |
| 5.2.3 首页操作指南 | 第49-50页 |
| 5.3 系统主要模块功能实现 | 第50-55页 |
| 5.3.1 信贷信用评估功能 | 第50-51页 |
| 5.3.2 信贷担保功能 | 第51-52页 |
| 5.3.3 信贷管理功能 | 第52-54页 |
| 5.3.4 培训管理功能 | 第54-55页 |
| 5.4 测试方法 | 第55-56页 |
| 5.5 系统功能测试 | 第56-58页 |
| 5.5.1 信贷信用评估功能 | 第56页 |
| 5.5.2 信贷担保功能 | 第56-57页 |
| 5.5.3 信贷管理功能 | 第57-58页 |
| 5.5.4 培训管理功能 | 第58页 |
| 5.6 信贷影响分析 | 第58页 |
| 5.7 系统使用的满意度调查 | 第58-60页 |
| 5.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
