基于机器视觉的环冷机台车车轮状态监测系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 课题背景 | 第15-19页 |
| 1.2 针对车轮故障检测的国内外现状 | 第19-22页 |
| 1.3 车轮转速测量的国内外现状 | 第22-28页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第28-30页 |
| 1.5 章节安排 | 第30-31页 |
| 第2章 台车车轮状态监测系统的构成 | 第31-65页 |
| 2.1 系统设计要求 | 第31-33页 |
| 2.2 硬件系统设计 | 第33-36页 |
| 2.3 数据采集模块设计 | 第36-46页 |
| 2.4 下位机的设计 | 第46-64页 |
| 2.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第3章 基于机器视觉的车轮转速测量技术 | 第65-109页 |
| 3.1 车轮的运行周期 | 第66-67页 |
| 3.2 车轮图像采集 | 第67-69页 |
| 3.3 图像预处理 | 第69-85页 |
| 3.4 基于OCR技术识别车轮序号 | 第85-88页 |
| 3.5 车轮旋转区域自动提取 | 第88-99页 |
| 3.6 基于ORB特征的图像配准 | 第99-106页 |
| 3.7 结果分析 | 第106-108页 |
| 3.8 本章小结 | 第108-109页 |
| 第4章 故障分析与报警机制 | 第109-127页 |
| 4.1 车轮转速汇总 | 第109-119页 |
| 4.2 基于速度积分的掉轮判断 | 第119-124页 |
| 4.3 故障等级判断与报警机制 | 第124-126页 |
| 4.4 本章小结 | 第126-127页 |
| 第5章 软件系统的设计与开发 | 第127-141页 |
| 5.1 软件整体架构 | 第127-131页 |
| 5.2 系统界面和主要功能部件 | 第131-140页 |
| 5.3 本章小结 | 第140-141页 |
| 第6章 结论与展望 | 第141-143页 |
| 6.1 结论 | 第141页 |
| 6.2 不足与展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 附录 | 第149-153页 |
| 作者简历 | 第153页 |
