| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第13页 |
| 1.2 相关概念综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 码头客运中心建筑 | 第13-15页 |
| 1.2.2 低能耗建筑 | 第15-16页 |
| 1.2.3 寒地的气候特征 | 第16-17页 |
| 1.2.4 遗传算法与拓扑优化 | 第17-18页 |
| 1.3 课题研究现状及发展趋势 | 第18-20页 |
| 1.3.1 课题研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 发展趋势 | 第19-20页 |
| 1.4 课题研究的内容和框架 | 第20-22页 |
| 1.4.1 课题研究的内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 课题研究的框架 | 第21-22页 |
| 第二章 寒地客运中心建筑形态优化的相关解析 | 第22-32页 |
| 2.1 低能耗建筑特征 | 第22-25页 |
| 2.1.1 经济节能的合理性 | 第22-23页 |
| 2.1.2 环境场地的适宜性 | 第23-24页 |
| 2.1.3 功能组织的高效性 | 第24-25页 |
| 2.2 寒地客运中心建筑对低能耗设计的影响 | 第25-27页 |
| 2.2.1 空间尺度的巨大化 | 第25-26页 |
| 2.2.2 室内环境的特殊化 | 第26-27页 |
| 2.3 数字技术引入寒地大空间建筑形态设计的作用 | 第27-28页 |
| 2.3.1 增强形态的可塑性 | 第27页 |
| 2.3.2 提高形态的可适性 | 第27-28页 |
| 2.3.3 提升形态的节能性 | 第28页 |
| 2.4 技术工具平台的选择 | 第28-30页 |
| 2.4.1 几何建模平台Rhionceros | 第28-29页 |
| 2.4.2 参数模拟优化平台Grasshopper及插件 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 客运中心形态的气候适应性分析 | 第32-44页 |
| 3.1 气候适应性的解析 | 第32-33页 |
| 3.1.1 气候适应性的意义 | 第32页 |
| 3.1.2 建筑自身的影响因素 | 第32-33页 |
| 3.2 气候环境对形态的影响分析 | 第33-39页 |
| 3.2.1 影响寒地建筑能耗的主要气候因素 | 第33-36页 |
| 3.2.2 盘锦气候环境的解析 | 第36-39页 |
| 3.3 气候适应性影响形态的因素分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 形态的适温分析 | 第39-41页 |
| 3.3.2 形态的适光分析 | 第41-42页 |
| 3.3.3 形态的适风分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 气候约束条件下的形态生成 | 第44-56页 |
| 4.1 气候约束形态生成的相关解析 | 第44-45页 |
| 4.1.1 气候约束形态建构的意义 | 第44页 |
| 4.1.2 形态生成的方法 | 第44-45页 |
| 4.2 客运中心项目背景及设计 | 第45-51页 |
| 4.2.1 项目背景介绍 | 第45-46页 |
| 4.2.2 客运中心设计方案 | 第46-51页 |
| 4.3 形态生成及参数控制 | 第51-54页 |
| 4.3.1 形态生成的思维与要素 | 第51-52页 |
| 4.3.2 形态生成过程 | 第52-53页 |
| 4.3.3 形态变化的参数调节 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 客运中心形态的气候适应性优化策略 | 第56-80页 |
| 5.1 形态优化的方法 | 第56-60页 |
| 5.1.1 遗传算法的概念及流程 | 第56-57页 |
| 5.1.2 GH中Galapagos模块 | 第57-59页 |
| 5.1.3 建筑形态优化方法序列 | 第59-60页 |
| 5.2 形态优化适应性函数的确定 | 第60-72页 |
| 5.2.1 计算模组 | 第60-61页 |
| 5.2.2 能耗方面(EN) | 第61-66页 |
| 5.2.3 舒适度方面(PMV) | 第66-69页 |
| 5.2.4 用户满意度方面(PPD) | 第69-71页 |
| 5.2.5 小结 | 第71-72页 |
| 5.3 低能耗和高用户满意度导向下的形态优化策略 | 第72-78页 |
| 5.3.1 目标函数为建筑能耗 | 第72-73页 |
| 5.3.2 目标函数为用户满意度 | 第73-75页 |
| 5.3.3 多目标的形态优化 | 第75-77页 |
| 5.3.4 小结 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |