摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 研究背景 | 第10-18页 |
1.1 概率布尔网络 | 第10-12页 |
1.2 符号说明 | 第12页 |
1.3 预备知识 | 第12-18页 |
1.3.1 矩阵半张量积的定义 | 第12-13页 |
1.3.2 半张量积的基本性质 | 第13-15页 |
1.3.3 逻辑的矩阵表示 | 第15-16页 |
1.3.4 概率布尔(控制)网络及其代数表达式 | 第16-18页 |
第二章 概率布尔控制网络的采样镇定 | 第18-28页 |
2.1 采样状态反馈控制器 | 第18页 |
2.2 采样状态反馈控制镇定 | 第18-24页 |
2.3 采样输出反馈控制器的镇定 | 第24页 |
2.4 一个数值例子 | 第24-28页 |
第三章 概率布尔网络的牵制可镇定 | 第28-52页 |
3.1 概率布尔网络的牵制控制器 | 第28-30页 |
3.2 牵制点的选取 | 第30-33页 |
3.3 牵制反馈控制器的设计 | 第33-38页 |
3.4 最小控制点集 | 第38-52页 |
第四章 概率布尔控制网络在状态反馈控制器下全局优化 | 第52-64页 |
4.1 问题描述 | 第52-53页 |
4.2 状态反馈控制器的全集 | 第53-58页 |
4.3 最优问题 | 第58-59页 |
4.4 应用 | 第59-64页 |
第五章 概率布尔控制网络依概率可控性和可达性 | 第64-76页 |
5.1 依概率可控 | 第64-68页 |
5.2 依概率牵涉控制可达 | 第68-76页 |
5.2.1 依概率可达的牵涉点的选取 | 第69-71页 |
5.2.2 依概率可达牵涉状态反馈控制器的设计 | 第71-76页 |
第六章 概率布尔网络在博弈论中的应用 | 第76-88页 |
6.1 演化博弈模型 | 第76-78页 |
6.2 基于完全图的2-策略博弈 | 第78-84页 |
6.3 最优控制 | 第84-88页 |
第七章 总结与展望 | 第88-92页 |
7.1 全文总结 | 第88-90页 |
7.2 研究展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-103页 |