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GPU加速的FastDFS主动存储的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 主动存储第13-15页
        1.2.2 异构计算第15-16页
    1.3 研究意义第16-17页
    1.4 本文的主要研究工作第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-19页
第2章 理论基础及相关技术第19-31页
    2.1 GPU通用计算第19-25页
        2.1.1 CUDA第19-21页
        2.1.2 OpenCL第21-25页
        2.1.3 CUDA与OpenCL的区别第25页
    2.2 分布式文件系统FastDFS第25-29页
        2.2.1 FastDFS基本架构第26-27页
        2.2.2 FastDFS工作流程第27-29页
    2.3 主动存储机制第29-30页
        2.3.1 主动存储的概念第29页
        2.3.2 主动存储机制的优点第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 FastDFS主动存储框架设计第31-39页
    3.1 FastDFS主动存储框架设计第31-35页
        3.1.1 主动存储框架设计第31-33页
        3.1.2 主动存储系统的计算模型第33-34页
        3.1.3 主动存储框架的优缺点第34-35页
    3.2 主动存储框架的优化第35-37页
        3.2.1 优化的主动存储框架第36-37页
        3.2.2 执行流程第37页
    3.3 本章小结第37-39页
第4章 FastDFS主动存储系统的实现第39-54页
    4.1 通信协议的设计第39-44页
        4.1.1 主动存储服务类型第39-40页
        4.1.2 主动存储通信协议ASCP第40-43页
        4.1.3 通信协议流程第43-44页
    4.2 主动存储接口的实现第44-49页
        4.2.1 客户端接口实现第44-46页
        4.2.2 服务器端接口实现第46-49页
    4.3 主动存储扩展性实现第49-53页
        4.3.1 OpenCL函数执行流程第49-51页
        4.3.2 注册机制第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 实验结果与分析第54-65页
    5.1 实验平台设置第54-58页
        5.1.1 实验平台第54-55页
        5.1.2 评估方案第55页
        5.1.3 测试程序第55-56页
        5.1.4 GPU加速的测试程序第56-58页
    5.2 实验测试与结果分析第58-64页
        5.2.1 性能提升分析第58-60页
        5.2.2 GPU加速效果分析第60-61页
        5.2.3 I/O对性能的影响第61-62页
        5.2.4 计算量不同对系统性能的影响第62-64页
    5.3 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录)第72-73页
附录B (攻读硕士学位期间参加的科研项目)第73页

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