土体固结系数的试验及预测模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 一维固结理论 | 第14-20页 |
| 2.1 竖向固结微分方程及其解 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基本假定 | 第14页 |
| 2.1.2 微分方程的建立 | 第14-16页 |
| 2.1.3 微分方程的解析解 | 第16-17页 |
| 2.2 地基固结度 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 土体指标测定 | 第20-28页 |
| 3.1 密度试验 | 第20-21页 |
| 3.2 含水率试验 | 第21页 |
| 3.3 液限试验 | 第21-22页 |
| 3.4 塑限试验 | 第22-23页 |
| 3.5 颗粒级配试验 | 第23-25页 |
| 3.6 土粒比重试验 | 第25-26页 |
| 3.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 渗透固结试验计算固结系数 | 第28-38页 |
| 4.1 渗透固结仪的改装 | 第28-31页 |
| 4.2 改装仪器的验证 | 第31-33页 |
| 4.3 固结系数的计算 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-38页 |
| 第五章 物理模型试验计算固结系数 | 第38-44页 |
| 5.1 实测孔隙水压力 | 第38-41页 |
| 5.1.1 研制试验装置 | 第38-40页 |
| 5.1.2 布设孔压传感器 | 第40-41页 |
| 5.1.3 监测孔隙水压力 | 第41页 |
| 5.2 固结系数的计算 | 第41-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 支持向量机建立预测模型 | 第44-62页 |
| 6.1 MATLAB简介 | 第44-45页 |
| 6.2 支持向量机基本原理 | 第45-49页 |
| 6.2.1 支持向量分类机 | 第45-46页 |
| 6.2.2 支持向量回归机 | 第46-47页 |
| 6.2.3 核函数 | 第47-49页 |
| 6.3 主成分分析法 | 第49-52页 |
| 6.4 粒子群算法 | 第52-53页 |
| 6.5 MATLAB程序的编写 | 第53-56页 |
| 6.6 模型的建立及固结系数预测结果 | 第56-61页 |
| 6.6.1 选取样本 | 第56页 |
| 6.6.2 影响因素的确定 | 第56-57页 |
| 6.6.3 数据预处理 | 第57-59页 |
| 6.6.4 模型的建立 | 第59-61页 |
| 6.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 神经网络建立预测模型 | 第62-70页 |
| 7.1 神经网络基本原理 | 第63-65页 |
| 7.2 LM算法 | 第65-67页 |
| 7.3 MATLAB程序的编写 | 第67-69页 |
| 7.4 模型的建立及固结系数预测结果 | 第69页 |
| 7.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第八章 结论 | 第70-72页 |
| 8.1 结论 | 第70页 |
| 8.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第76页 |
| 作者简介 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
