| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 撞击监测技术概述 | 第7-12页 |
| 1.2.1 撞击监测的信号处理方法与算法 | 第8-12页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文文章架构及主要工作 | 第12-14页 |
| 2 撞击监测的基础理论与方法 | 第14-28页 |
| 2.1 Lamb波的传播 | 第14-16页 |
| 2.2 传感技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 压电传感器 | 第16-18页 |
| 2.2.2 传感器的校准 | 第18-19页 |
| 2.3 信号处理技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 傅里叶变换 | 第19-21页 |
| 2.3.2 小波变换 | 第21-22页 |
| 2.3.3 经验模态分解 | 第22页 |
| 2.3.4 希尔伯特变换 | 第22-23页 |
| 2.4 撞击位置识别算法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 能量重心定位法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 优化三角测量技术 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于傅里叶变换和小波变换的撞击位置识别 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 撞击监测实验 | 第28-31页 |
| 3.2.1 实验系统 | 第28-30页 |
| 3.2.2 信号分析与结果处理 | 第30-31页 |
| 3.3 撞击位置识别结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 撞击位置识别结果 | 第31-35页 |
| 3.3.2 误差分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于经验模态分解模型的撞击位置识别 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 EMD训练模型 | 第38-41页 |
| 4.3 信号处理与试验结果分析 | 第41-49页 |
| 4.3.1 EMD分解结果 | 第41-42页 |
| 4.3.2 训练结果统计与分析 | 第42-47页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于希尔伯特变换的撞击位置识别 | 第50-59页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 撞击信号的提取与位置识别 | 第50-53页 |
| 5.2.1 Hilbert变换提取撞击信号 | 第50-51页 |
| 5.2.2 加窗信号的位置识别与结果分析 | 第51-53页 |
| 5.3 基于加窗信号经验模态分解的撞击位置识别 | 第53-55页 |
| 5.3.1 加窗信号的经验模态分解 | 第53-54页 |
| 5.3.2 撞击位置识别结果 | 第54-55页 |
| 5.4 基于加窗信号优化三角测量技术的撞击位置识别 | 第55-58页 |
| 5.4.1 波达时间的提取 | 第55-57页 |
| 5.4.2 撞击位置识别结果与分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |