机电产品线缆三维路径规划技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题概述 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 1.4 小结 | 第18-19页 |
| 第二章 线缆三维路径规划问题分析 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 问题描述及环境建模 | 第19-25页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 研究技术框架 | 第21-22页 |
| 2.2.3 环境建模 | 第22-24页 |
| 2.2.4 布线环境预处理 | 第24-25页 |
| 2.3 线缆三维路径规划中的工程约束 | 第25-26页 |
| 2.4 线缆建模 | 第26-29页 |
| 2.4.1 几何模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 物理模型 | 第27-28页 |
| 2.4.3 信息模型 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于改进蚁群算法的线缆三维布线技术研究 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基本蚁群算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 蚁群算法基本原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 蚁群算法从二维到三维的拓展 | 第32-33页 |
| 3.2.3 蚁群算法特点分析 | 第33页 |
| 3.3 基于信息熵的自适应蚁群算法的研究 | 第33-37页 |
| 3.3.1 混沌优化方法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 线缆模型的重力属性 | 第34-35页 |
| 3.3.3 蚁群算法的参数自适应控制 | 第35-36页 |
| 3.3.4 信息熵理论的引入 | 第36-37页 |
| 3.4 算例分析 | 第37-40页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.4.2 算法运行步骤与流程 | 第38-39页 |
| 3.4.3 仿真结果可行性分析 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于人工神经网络的线缆敷设质量综合评判法 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 线缆敷设质量评判方法 | 第41-43页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第41页 |
| 4.2.2 线缆敷设质量评判方法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 线缆敷设质量评判流程 | 第42-43页 |
| 4.3 线缆敷设质量等级指标体系的确立 | 第43-45页 |
| 4.4 样本数据的获取 | 第45-47页 |
| 4.4.1 AHP法决策结果 | 第45-46页 |
| 4.4.2 专家打分法获得样本数据 | 第46-47页 |
| 4.5 BP人工神经网络评价法 | 第47-50页 |
| 4.5.1 BP人工神经网络原理 | 第47-49页 |
| 4.5.2 BP人工神经网络训练过程 | 第49-50页 |
| 4.6 算例分析 | 第50-56页 |
| 4.7 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统开发与实例验证 | 第57-71页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 系统概述 | 第57-58页 |
| 5.2.1 系统开发与运行环境 | 第57-58页 |
| 5.2.2 系统开发的总体目标 | 第58页 |
| 5.3 系统分析与设计 | 第58-61页 |
| 5.3.1 系统功能模块 | 第58-60页 |
| 5.3.2 系统体系架构 | 第60-61页 |
| 5.4 系统实现与实例分析 | 第61-70页 |
| 5.4.1 布线系统主界面 | 第61-62页 |
| 5.4.2 线缆布线模块 | 第62-64页 |
| 5.4.3 线缆数据管理模块 | 第64-67页 |
| 5.4.4 线缆布线质量评判模块 | 第67-68页 |
| 5.4.5 输出结果 | 第68-70页 |
| 5.5 小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
