无监督学习的动态视频摘要的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要难点 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与贡献 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 相关研究进展 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 现有的视频摘要算法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 视频摘要的不同表现形式 | 第16-19页 |
| 2.2.2 各种常见的视频摘要算法 | 第19-22页 |
| 2.3 评价指标 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 融合多特征和图像质量的动态视频摘要算法 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 算法框架 | 第23-24页 |
| 3.3 视频分割 | 第24-26页 |
| 3.4 特征的计算 | 第26-29页 |
| 3.4.1 视觉显著性 | 第26-27页 |
| 3.4.2 曝光度、饱和度、色调 | 第27-28页 |
| 3.4.3 Rule of Thirds | 第28-29页 |
| 3.4.4 对比度、方向度 | 第29页 |
| 3.5 图像质量 | 第29-30页 |
| 3.6 重要性的计算 | 第30-31页 |
| 3.7 视频摘要的合成 | 第31页 |
| 3.8 实验 | 第31-37页 |
| 3.8.1 数据集 | 第32-34页 |
| 3.8.2 对比实验 | 第34页 |
| 3.8.3 实验设置 | 第34-35页 |
| 3.8.4 实验结果展示和结果分析 | 第35-37页 |
| 3.9 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 融合全局重要性和局部重要性的动态视频摘要算法 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 算法框架 | 第38-39页 |
| 4.3 视频分割与局部视频帧的分割 | 第39-41页 |
| 4.4 视频特征和图像质量的计算 | 第41页 |
| 4.5 重要性的计算 | 第41-43页 |
| 4.5.1 全局重要性的计算 | 第42页 |
| 4.5.2 局部重要性的计算 | 第42页 |
| 4.5.3 融合重要性的计算 | 第42-43页 |
| 4.6 视频摘要的合成 | 第43页 |
| 4.7 实验 | 第43-50页 |
| 4.7.1 数据集 | 第43-46页 |
| 4.7.2 对比实验 | 第46-47页 |
| 4.7.3 实验设置 | 第47页 |
| 4.7.4 实验结果展示和结果分析 | 第47-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统展示 | 第51-60页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统概要设计 | 第51-52页 |
| 5.3 系统主要功能 | 第52-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68页 |
