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时空数据分析模型及其在手足口病流行预测中的应用

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题的背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 手足口病时间序列分析模型研究现状第11页
        1.2.2 地理加权回归理论研究现状第11-12页
        1.2.3 时空地理加权回归理论研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构安排第14-16页
第二章 探索性数据分析第16-24页
    2.1 研究区域及数据第16页
        2.1.1 研究区域概况第16页
        2.1.2 资料来源第16页
    2.2 内蒙古自治区手足口病流行情况分析第16-19页
        2.2.1 时间分布第17页
        2.2.2 人群分布第17页
        2.2.3 病原学特征第17-18页
        2.2.4 全局趋势分析第18-19页
        2.2.5 空间分布第19页
    2.3 内蒙古自治区手足口病空间自相关分析第19-21页
        2.3.1 全局自相关第20页
        2.3.2 局部自相关第20-21页
    2.4 小结第21-24页
第三章 时间序列分析第24-30页
    3.1 SARIMA模型第24-25页
    3.2 建模步骤第25-26页
        3.2.1 序列平稳化第25页
        3.2.2 模型的识别、定阶第25页
        3.2.3 模型的诊断与检验第25-26页
    3.3 实证结果第26-27页
        3.3.1 HFMD周发病率SARIMA模型结果第26页
        3.3.2 HFMD月发病率SARIMA模型结果第26-27页
    3.4 结论第27-30页
第四章 时空地理加权回归模型及估计第30-40页
    4.1 模型的定义及参数估计第30-35页
        4.1.1 OLS模型及估计第30-31页
        4.1.2 GWR模型及估计第31-34页
        4.1.3 GTWR模型及估计第34-35页
    4.2 时空非平稳性检验第35-38页
        4.2.1 模型的时空非平稳性检验第35-37页
        4.2.2 回归系数的时空非平稳性检验第37-38页
    4.3 小结第38-40页
第五章 实证研究第40-48页
    5.1 数据来源及模型建立第40-45页
        5.1.1 数据来源与分析第40-41页
        5.1.2 影响因素相关分析第41页
        5.1.3 OLS模型的计算结果第41-42页
        5.1.4 TWR模型、GWR模型、GTWR模型的计算结果第42-45页
    5.2 小结第45-48页
总结与展望第48-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-58页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第58页

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