虚拟人运动合成技术及其工程应用研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·运动捕捉技术及其应用 | 第14-15页 |
| ·运动合成技术的意义 | 第15页 |
| ·国内外研究概况 | 第15-19页 |
| ·运动数据分割 | 第16-17页 |
| ·运动数据检索 | 第17-18页 |
| ·运动合成 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第19-22页 |
| ·论文的主要成果 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 运动基元分割方法 | 第22-38页 |
| ·运动捕获数据 | 第22-23页 |
| ·基于PCA方法的运动捕获数据降维 | 第23-27页 |
| ·PCA算法基本思想 | 第24-25页 |
| ·运动捕获数据的PCA降维处理 | 第25-27页 |
| ·基于核动态纹理的运动基元分割 | 第27-37页 |
| ·动态纹理的LDS模型 | 第27-29页 |
| ·核动态纹理模型 | 第29-31页 |
| ·人体运动序列的KDT模型 | 第31页 |
| ·虚拟人运动基元分割 | 第31-34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于HMM聚类的运动检索方法 | 第38-64页 |
| ·运动数据的特性分析 | 第38-39页 |
| ·HMM原理 | 第39-44页 |
| ·HMM定义 | 第39-41页 |
| ·HMM的应用 | 第41-42页 |
| ·Forward-Backward算法 | 第42-43页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第43-44页 |
| ·运动捕获数据的HMM建模 | 第44-52页 |
| ·GMM概述 | 第44-47页 |
| ·GMM拟合运动捕获数据 | 第47-50页 |
| ·GMM混合数的确定 | 第50-51页 |
| ·运动捕获数据的HMM训练 | 第51-52页 |
| ·基于HMM的运动基元聚类 | 第52-57页 |
| ·运动基元相似性度量 | 第52-54页 |
| ·运动基元的HMM聚类算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·运动基元检索 | 第57-61页 |
| ·待检索片段的降维处理 | 第57-58页 |
| ·运动基元检索算法 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·运动姿态检索 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 运动合成应用实例研究 | 第64-81页 |
| ·运动路径变换 | 第66-69页 |
| ·运动基元的平滑过渡 | 第69-74页 |
| ·运动姿态对齐 | 第69-71页 |
| ·关节角平滑过渡 | 第71-72页 |
| ·根节点平滑过渡 | 第72-74页 |
| ·基于关节约束的运动编辑 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·论文工作总结 | 第81-82页 |
| ·进一步研究展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第89页 |
