基于混合粒子群优化算法的波阻抗反演研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 波阻抗反演的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 粒子群优化算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 理论研究的现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 改进研究的现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 应用研究的现状 | 第13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 波阻抗反演 | 第15-21页 |
| 2.1 地震反演基本原理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 反射界面的基本理论 | 第15-16页 |
| 2.1.2 波阻抗反演基本原理 | 第16-18页 |
| 2.2 地震子波 | 第18-19页 |
| 2.2.1 地震子波概述 | 第18页 |
| 2.2.2 地震子波的提取 | 第18-19页 |
| 2.3 目标函数 | 第19页 |
| 2.4 常用的波阻抗反演方法 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 粒子群优化算法及其改进 | 第21-34页 |
| 3.1 粒子群优化算法描述 | 第21-25页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第21页 |
| 3.1.2 粒子群优化算法 | 第21-23页 |
| 3.1.3 参数对粒子群优化算法的影响 | 第23-24页 |
| 3.1.4 粒子群算法的局限性 | 第24-25页 |
| 3.2 粒子群算法的改进 | 第25-33页 |
| 3.2.1 混沌优化算法 | 第26页 |
| 3.2.2 混沌及其特性 | 第26-27页 |
| 3.2.3 混沌优化的基本思想 | 第27-29页 |
| 3.2.4 遗传算法简介 | 第29页 |
| 3.2.5 遗传算法的基本原理 | 第29页 |
| 3.2.6 遗传算法基本流程 | 第29-31页 |
| 3.2.7 混沌粒子群遗传混合优化算法 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 混合粒子群优化算法性能分析 | 第34-46页 |
| 4.1 仿真算例及算法性能分析 | 第34-45页 |
| 4.1.1 测试函数介绍 | 第34-37页 |
| 4.1.2 惯性权重选取 | 第37-41页 |
| 4.1.3 算法性能比较 | 第41-45页 |
| 4.2 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 理论模型与实际资料反演 | 第46-57页 |
| 5.1 粒子群优化算法波阻抗反演原理 | 第46-47页 |
| 5.2 粒子群算法波阻抗反演 | 第47-49页 |
| 5.3 改进后粒子群算法波阻抗反演 | 第49-54页 |
| 5.3.1 简单波阻抗模型反演 | 第49-51页 |
| 5.3.2 复杂波阻抗模型反演 | 第51-52页 |
| 5.3.3 算法抗噪性分析 | 第52-54页 |
| 5.4 实际地震资料的反演与应用 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
