| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 国外供应链绩效评价研究状况 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内供应链绩效评价研究状况 | 第13-15页 |
| 1.2.3 粗糙集理论及应用研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路、研究方法和创新之处 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 创新之处 | 第19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 供应链绩效评价相关理论 | 第21-39页 |
| 2.1 供应链管理基础理论分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 供应链基础理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 供应链管理基础理论 | 第22-24页 |
| 2.2 供应链管理绩效评价 | 第24-27页 |
| 2.2.1 供应链管理绩效评价的概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 供应链管理绩效评价的意义 | 第25-26页 |
| 2.2.3 供应链管理绩效评价的内容 | 第26页 |
| 2.2.4 供应链管理绩效评价的原则 | 第26-27页 |
| 2.3 供应链绩效评价模型 | 第27-37页 |
| 2.3.1 平衡记分卡模型 | 第27-30页 |
| 2.3.2 供应链运作参考模型 | 第30-32页 |
| 2.3.3 平衡供应链运作参考模型 | 第32-36页 |
| 2.3.4 其它常用模型 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 供应链绩效评价指标体系及方法 | 第39-53页 |
| 3.1 供应链绩效评价指标 | 第39-49页 |
| 3.1.1 指标选取原则 | 第39页 |
| 3.1.2 指标选取方法 | 第39-40页 |
| 3.1.3 汽车制造企业供应链绩效评价指标选择 | 第40-46页 |
| 3.1.4 服装零售企业供应链绩效评价指标选择 | 第46-49页 |
| 3.2 供应链管理绩效评价方法 | 第49-51页 |
| 3.2.1 粗糙集理论及信息熵的相关定义 | 第49-51页 |
| 3.2.2 基于粗糙集理论和信息熵理论的评价方法 | 第51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于粗糙集和BSC-SCOR的企业供应链绩效评价研究 | 第53-69页 |
| 4.1 数据采集及规范化处理 | 第53-56页 |
| 4.1.1 数据采集 | 第53-56页 |
| 4.1.2 评价指标数据规范化处理 | 第56页 |
| 4.2 汽车制造企业供应链管理绩效评价 | 第56-62页 |
| 4.3 服装零售企业供应链绩效评价 | 第62-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结论分析及政策建议 | 第69-81页 |
| 5.1 结论分析 | 第69-77页 |
| 5.1.1 针对汽车制造企的结论分析 | 第69-73页 |
| 5.1.2 针对服装零售企业的结论分析 | 第73-77页 |
| 5.2 政策建议 | 第77-80页 |
| 5.2.1 针对汽车制造企业的政策建议 | 第77-79页 |
| 5.2.2 针对服装零售企业的政策建议 | 第79-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结及展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 论文存在的不足及展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录A 指标频度统计表 | 第89-93页 |
| 附录B 原始数据 | 第93-101页 |
| 附录C 定性指标相关问题调查表 | 第101-103页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第103页 |