| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第10-15页 |
| 0.1 概述 | 第10-11页 |
| 0.2 人类长非编码RNA与蛋白质相互作用关系研究现状 | 第11-13页 |
| 0.3 本文主要研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第1章 模型数据集的构建 | 第15-23页 |
| 1.1 训练集、开发集与测试集的构建 | 第15-17页 |
| 1.2 独立测试集的构建 | 第17-18页 |
| 1.3 数据特征提取与特征组合 | 第18-23页 |
| 1.3.1 长非编码RNA特征提取 | 第18-20页 |
| 1.3.2 蛋白质特征提取 | 第20-22页 |
| 1.3.3 特征组合 | 第22-23页 |
| 第2章 HLPI-Ensemble模型的构建 | 第23-30页 |
| 2.1 子模型的构建 | 第24-27页 |
| 2.1.1 SVM子模型 | 第24-25页 |
| 2.1.2 RF子模型 | 第25页 |
| 2.1.3 XGB子模型 | 第25-27页 |
| 2.2 Ensemble模型的构建 | 第27-30页 |
| 2.2.1 集成策略原理 | 第27页 |
| 2.2.2 本研究应用的集成策略 | 第27-30页 |
| 第3章 模型的性能评估 | 第30-40页 |
| 3.1 评估指标介绍 | 第30-31页 |
| 3.2 子模型性能评估 | 第31-33页 |
| 3.3 Ensemble模型性能评估 | 第33-35页 |
| 3.4 独立测试集性能评估 | 第35-40页 |
| 3.4.1 子模型与Ensemble模型在独立测试集下的性能评估 | 第35-38页 |
| 3.4.2 HLPI-Ensemble与其它预测模型在独立测试集下的性能评估 | 第38-40页 |
| 第4章 结论与展望 | 第40-43页 |
| 4.1 研究结论 | 第40-41页 |
| 4.2 研究展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第48-49页 |
