多径场景下非合作OFDM信号识别与参数估计
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 OFDM信号识别 | 第11-13页 |
| 1.2.2 OFDM信号参数估计 | 第13-14页 |
| 1.3 非合作OFDM信号的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 AWGN信道下OFDM信号识别与参数估计 | 第17-43页 |
| 2.1 OFDM基本原理与关键技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 OFDM基本原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 OFDM关键技术 | 第19-22页 |
| 2.2 无噪OFDM信号特征 | 第22-26页 |
| 2.2.1 时域统计特性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 符号自相关特性 | 第23-24页 |
| 2.2.3 循环平稳特性 | 第24-26页 |
| 2.3 AWGN对OFDM信号特征的影响 | 第26-27页 |
| 2.3.1 时域统计特性 | 第26页 |
| 2.3.2 符号自相关特性 | 第26-27页 |
| 2.3.3 循环平稳特性 | 第27页 |
| 2.4 基于信号特征的识别和参数估计 | 第27-42页 |
| 2.4.1 基于高阶统计量的识别方法 | 第27-33页 |
| 2.4.2 基于循环前缀的参数估计方法 | 第33-36页 |
| 2.4.3 基于循环平稳特性的参数估计方法 | 第36-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 多径信道下OFDM信号特征分析 | 第43-57页 |
| 3.1 多径信道模型 | 第43-44页 |
| 3.2 多径信道下OFDM信号特征 | 第44-48页 |
| 3.2.1 时域统计特性 | 第44-45页 |
| 3.2.2 符号自相关特性 | 第45-46页 |
| 3.2.3 循环平稳特性 | 第46-48页 |
| 3.3 OFDM和单载波信号的小波变换特征 | 第48-56页 |
| 3.3.1 单次小波变换结果 | 第49-55页 |
| 3.3.2 两次小波变换结果 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 多径信道下OFDM信号识别与参数估计 | 第57-81页 |
| 4.1 常用方法的适用性分析 | 第57-65页 |
| 4.1.1 基于高阶统计量的识别方法 | 第57-62页 |
| 4.1.2 基于循环前缀的参数估计方法 | 第62-65页 |
| 4.1.3 基于循环平稳特性的参数估计方法 | 第65页 |
| 4.2 OFDM信号的小波变换识别方法 | 第65-72页 |
| 4.2.1 特征量提取 | 第66页 |
| 4.2.2 识别方案 | 第66-68页 |
| 4.2.3 仿真与性能分析 | 第68-72页 |
| 4.3 基于循环平稳特性的参数估计方法 | 第72-75页 |
| 4.3.1 基于循环自相关函数的参数估计 | 第72-73页 |
| 4.3.2 基于循环谱的参数估计 | 第73-75页 |
| 4.4 子载波调制方式识别 | 第75-80页 |
| 4.4.1 识别算法 | 第75-79页 |
| 4.4.2 仿真与性能分析 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
