| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文研究内容与主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 舰船电力系统及电网故障重构建模研究 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 舰船电力系统组成 | 第16-21页 |
| 2.2.1 电源装置 | 第16-17页 |
| 2.2.2 配电装置 | 第17页 |
| 2.2.3 舰船电网 | 第17-20页 |
| 2.2.4 船舶电力负荷 | 第20-21页 |
| 2.3 舰船电力系统故障 | 第21-23页 |
| 2.4 船舶电力系统网络重构数学描述 | 第23-26页 |
| 2.4.1 舰船电力系统网络重构目标函数 | 第24-25页 |
| 2.4.2 网络重构约束条件 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于粒子群算法舰船电力系统网络故障重构研究 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 粒子群算法描述 | 第27-29页 |
| 3.3 粒子群算法的改进方式 | 第29-31页 |
| 3.3.1 权重改进的粒子群算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 加入收敛因子 | 第31页 |
| 3.3.3 混合粒子群算法 | 第31页 |
| 3.4 负载支路相关矩阵法 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于改进粒子群算法的船舶电力系统网络故障重构研究 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 自适应混沌粒子群优化算法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 种群混沌初始化 | 第35页 |
| 4.2.2 自适应调整参数 | 第35-36页 |
| 4.2.3 早熟判断机制 | 第36-37页 |
| 4.3 改进粒子群优化算法的连续变量的离散化处理 | 第37-39页 |
| 4.4 基于改进粒子群算法的船舶电网故障重构仿真 | 第39-47页 |
| 4.4.1 改进粒子群算法实现船舶电网重构的具体步骤 | 第39页 |
| 4.4.2 基于改进粒子群优化算法船舶电网故障重构流程 | 第39页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第39-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于改进双粒子群算法的船舶电力系统网络故障重构研究 | 第48-64页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 改进双粒子群优化算法主要环节 | 第48-51页 |
| 5.2.1 混沌初始化种群 | 第48-49页 |
| 5.2.2 自适应参数调整策略 | 第49-50页 |
| 5.2.3 双粒子群混沌局部搜索策略 | 第50-51页 |
| 5.2.4 改进双粒子群优化算法流程 | 第51页 |
| 5.3 基于改进双粒子群优化算法的船舶电网故障重构 | 第51-62页 |
| 5.3.1 改进双粒子群优化算法实现船舶电网故障重构流程 | 第51-52页 |
| 5.3.2 改进双粒子群优化算法实现船舶电网重构具体步骤 | 第52-53页 |
| 5.3.3 改进双粒子群优化算法重构船舶电力系统网络的仿真结果分析 | 第53-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
