| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 OpenCV简介 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基于背景差法的车辆检测 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 图像预处理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 设置路面有效区域 | 第17页 |
| 2.2.2 图像灰度化 | 第17-18页 |
| 2.3 建立背景模型 | 第18-19页 |
| 2.4 背景更新 | 第19-20页 |
| 2.5 二值化处理 | 第20-21页 |
| 2.6 开运算处理 | 第21-22页 |
| 2.7 实验结果及分析 | 第22-28页 |
| 2.7.1 实验设置与实验内容 | 第22-23页 |
| 2.7.2 实验结果与分析 | 第23-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于视频图像的车辆跟踪及统计 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于质心特征与Kalman滤波器相结合的车辆跟踪 | 第30-36页 |
| 3.2.1 目标的质心及面积特征的提取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 Kalman滤波器建立模型 | 第32-34页 |
| 3.2.3 目标的匹配及更新 | 第34-36页 |
| 3.3 车辆计数过程 | 第36页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 实验设置与实验内容 | 第36页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于Android系统的代码移植与测试 | 第42-61页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 Android开发平台 | 第42-47页 |
| 4.2.1 Android系统的特点 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Android系统的框架 | 第43-47页 |
| 4.3 开发环境的搭建 | 第47-49页 |
| 4.4 JNI技术 | 第49-51页 |
| 4.4.1 JNI的概述 | 第49-50页 |
| 4.4.2 JNI的编程 | 第50-51页 |
| 4.5 代码的移植 | 第51-55页 |
| 4.5.1 JNI技术对Windows下代码的修改 | 第51页 |
| 4.5.2 OpenCV图像库和交叉编译工具的配置 | 第51-53页 |
| 4.5.3 按钮的创建与激活 | 第53-54页 |
| 4.5.4 动态链接库的调用 | 第54-55页 |
| 4.6 全志A31s开发板的介绍 | 第55-57页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 4.7.1 实验设置与实验内容 | 第57页 |
| 4.7.2 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
