| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第16-38页 |
| 1.1 化学计量学引论 | 第16-18页 |
| 1.2 化学多维校正 | 第18-31页 |
| 1.2.1 仪器响应数据的数学结构 | 第18-19页 |
| 1.2.2 二阶(三维)数据的模型和算法 | 第19-23页 |
| 1.2.3 三阶(四维)及更高阶数据的模型和算法 | 第23-25页 |
| 1.2.4 化学多维校正的优势 | 第25-28页 |
| 1.2.5 化学多维校正的应用研究 | 第28-31页 |
| 1.3 化学模式识别 | 第31-35页 |
| 1.3.1 有监督的模式识别 | 第31-32页 |
| 1.3.2 无监督的模式识别 | 第32页 |
| 1.3.3 化学模式识别的应用研究 | 第32-33页 |
| 1.3.4 化学高维模式识别 | 第33-35页 |
| 1.4 本论文的研究工作 | 第35-38页 |
| 1.4.1 三维荧光精准定量分析策略的拓展研究 | 第35-36页 |
| 1.4.2 液相色谱联用单级质谱精准定量分析策略的拓展研究 | 第36页 |
| 1.4.3 化学多维数据阵表征和分类的高维模式识别策略的研究 | 第36-38页 |
| 第2章 二阶校正结合三维荧光同时定量分析人体液中的阿米洛利和氨苯蝶啶.. | 第38-52页 |
| 2.1 前言 | 第38-40页 |
| 2.2 理论部分 | 第40-43页 |
| 2.2.1 三线性成分模型 | 第40-41页 |
| 2.2.2 用于二阶校正的ANWE算法 | 第41页 |
| 2.2.3 分析品质因子 | 第41-43页 |
| 2.3 实验部分 | 第43-45页 |
| 2.3.1 药品与试剂 | 第43页 |
| 2.3.2 仪器和软件 | 第43页 |
| 2.3.3 校正集和验证集 | 第43-44页 |
| 2.3.4 人血浆中AMI和TRI的检测 | 第44页 |
| 2.3.5 尿液中AMI和TRI的检测 | 第44-45页 |
| 2.3.6 含其他兴奋剂干扰的尿液中AMI和TRI的检测 | 第45页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第45-51页 |
| 2.4.1 分析物的荧光光谱性质 | 第45-46页 |
| 2.4.2 测试不同模型的校正和验证集 | 第46-48页 |
| 2.4.3 检测不同血浆样本中AMI和TRI的模型 | 第48页 |
| 2.4.4 检测不同尿液样本中AMI和TRI的模型 | 第48-50页 |
| 2.4.5 检测含其他兴奋剂干扰的尿液样本中AMI和TRI的模型 | 第50页 |
| 2.4.6 分析品质因子 | 第50-51页 |
| 2.5 小结 | 第51-52页 |
| 第3章 化学衍生增强的EEM结合二阶校正方法定量分析草药中马兜铃酸I和马兜铃内酰胺I | 第52-69页 |
| 3.1 前言 | 第52-54页 |
| 3.2 理论 | 第54-56页 |
| 3.2.1 化学计量学分析 | 第54-56页 |
| 3.2.2 分析品质因子 | 第56页 |
| 3.3 实验部分 | 第56-58页 |
| 3.3.1 化学试剂 | 第56-57页 |
| 3.3.2 材料和样品制备 | 第57页 |
| 3.3.3 仪器和软件 | 第57-58页 |
| 3.3.4 样品配制 | 第58页 |
| 3.3.5 LC-MS/MS分析 | 第58页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第58-67页 |
| 3.4.1 AA-I和AL-I的荧光性质 | 第58-59页 |
| 3.4.2 衍生条件的优化 | 第59-60页 |
| 3.4.3 数据预处理 | 第60-61页 |
| 3.4.4 组分数预估计 | 第61页 |
| 3.4.5 方法验证 | 第61-63页 |
| 3.4.6 定量草药样本中的AL-I和AA-I | 第63-65页 |
| 3.4.7 与LC-MS/MS方法的比较 | 第65-66页 |
| 3.4.8 分析品质因子和统计结果 | 第66-67页 |
| 3.5 小结 | 第67-69页 |
| 第4章 三线性成分建模液相色谱-质谱数据对能量饮料中9种B族维生素进行快速和无干扰测定 | 第69-92页 |
| 4.1 前言 | 第69-71页 |
| 4.2 材料与方法 | 第71-75页 |
| 4.2.1 化学试剂与药品 | 第71页 |
| 4.2.2 样品制备 | 第71-72页 |
| 4.2.3 LC-MS分析 | 第72-73页 |
| 4.2.4 理论与方法 | 第73-75页 |
| 4.2.5 软件与数据分析 | 第75页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第75-91页 |
| 4.3.1 LC-MS分析的综合考虑 | 第75-77页 |
| 4.3.2 LC-MS数据的预处理 | 第77-78页 |
| 4.3.3 方法验证 | 第78-81页 |
| 4.3.4 定量分析能量饮料中的9种维生素 | 第81-88页 |
| 4.3.5 两种方法的评价与比较 | 第88-91页 |
| 4.4 小结 | 第91-92页 |
| 第5章 基于交替三线性分解的二阶标准加入法建模液相色谱-质谱数据用于快速检测人血浆中靶向抗肾癌药 | 第92-105页 |
| 5.1 前言 | 第92-93页 |
| 5.2 理论部分 | 第93-96页 |
| 5.2.1 LC-MS数据的三线性成分模型 | 第93-94页 |
| 5.2.2 交替三线性分解(ATLD)算法 | 第94页 |
| 5.2.3 基于ATLD的二阶标准加入法(SOSAM) | 第94-95页 |
| 5.2.4 分析品质因子 | 第95-96页 |
| 5.3 实验部分 | 第96-97页 |
| 5.3.1 试剂和药品 | 第96页 |
| 5.3.2 仪器和软件 | 第96页 |
| 5.3.3 样品制备 | 第96-97页 |
| 5.3.4 LC-MS条件优化 | 第97页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第97-104页 |
| 5.4.1 常规的LC-MS分析 | 第97-98页 |
| 5.4.2 LC-MS的数据预处理 | 第98-99页 |
| 5.4.3 方法的内部验证 | 第99-100页 |
| 5.4.4 ATLD-LC-MS方法分析 | 第100-102页 |
| 5.4.5 SOSAM/ATLD-LC-MS方法分析 | 第102-103页 |
| 5.4.6 分析品质因子 | 第103-104页 |
| 5.5 小结 | 第104-105页 |
| 第6章 一个新颖的交替三线性分解结合二维线性判别分析策略用于化学三维数据的表征和分类 | 第105-125页 |
| 6.1 前言 | 第105-106页 |
| 6.2 理论 | 第106-109页 |
| 6.2.1 二维线性判别分析(2D-LDA) | 第106-108页 |
| 6.2.2 交替三线性分解法-二维线性判别分析(ATLD-2DLDA) | 第108-109页 |
| 6.3 模拟与实验数据处理 | 第109-113页 |
| 6.3.1 模拟数据集 | 第109-111页 |
| 6.3.2 实验数据集 | 第111-113页 |
| 6.4 结果与讨论 | 第113-123页 |
| 6.4.1 模拟的数据集 | 第113-117页 |
| 6.4.2 实验数据集 | 第117-123页 |
| 6.5 小结 | 第123-125页 |
| 结论 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-162页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第162-166页 |
| 致谢 | 第166页 |
