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基于视觉的AGV导航及运动规划方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 移动机器人发展现状研究第11-14页
        1.2.2 同时定位与建图的发展现状研究第14-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-17页
第2章 重载AGV导航方法总体设计与分析第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 导航方案设计第17-19页
        2.2.1 视觉定位模块第18页
        2.2.2 路径规划模块第18页
        2.2.3 轨迹纠正模块第18-19页
    2.3 重载AGV导航方法的分析第19-27页
        2.3.1 AGV模型与运动学分析第19-22页
        2.3.2 方法框架的划分与功能第22-23页
        2.3.3 相机的选择与标定第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 AGV定位模块的设计与实现第28-52页
    3.1 引言第28页
    3.2 AGV二维码位姿矫正第28-33页
        3.2.1 二维码视觉路标第30页
        3.2.2 相机位姿估计第30-33页
    3.3 ORB-SLAM第33-37页
        3.3.1 ORB特征点第33-35页
        3.3.2 特征匹配第35-36页
        3.3.3 ORB-SLAM系统的整体框架第36-37页
    3.4 ORB-SLAM系统初始化第37-39页
    3.5 ORB-SLAM前端设计第39-47页
        3.5.1 跟踪线程第40-45页
        3.5.2 建图线程第45-47页
    3.6 ORB-SLAM后端设计第47-50页
        3.6.1 BoW词袋法第47-50页
        3.6.2 全局BA优化第50页
    3.7 ORB-SLAM前端后端精度效果测试第50-51页
    3.8 本章小结第51-52页
第4章 路径规划与轨迹纠正第52-64页
    4.1 引言第52页
    4.2 全局路径规划算法第52-56页
        4.2.1 车辆存取策略第52-54页
        4.2.2 状态空间搜索第54页
        4.2.3 A*算法路径规划第54-56页
    4.3 轨迹纠正第56-61页
        4.3.1 轨迹问题描述第56-59页
        4.3.2 轨迹纠正控制律的设计第59-61页
        4.3.3 轨迹纠正的数值仿真第61页
    4.4 本章小结第61-64页
第5章 实验结果与分析第64-71页
    5.1 引言第64页
    5.2 二维码定位实验第64-66页
        5.2.1 实验平台介绍第64-65页
        5.2.2 定位实验结果与分析第65-66页
    5.3 ORB-SLAM系统尺度验证及精度误差实验第66-69页
        5.3.1 ORB-SLAM真实车库场景建图第66-67页
        5.3.2 实验平台介绍第67页
        5.3.3 尺度验证及精度误差实验结果与分析第67-69页
    5.4 导航系统功能验证实验第69-70页
        5.4.1 实验环境介绍第69页
        5.4.2 导航系统功能的验证第69-70页
    5.5 本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第76-78页
致谢第78页

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