| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第17-20页 |
| 1.1.1 合成孔径雷达发展及应用 | 第17-19页 |
| 1.1.2 SAR图像特征研究的意义 | 第19-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-26页 |
| 1.2.1 SAR特征提取研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 SAR图像兴趣目标自动检测中特征提取研究现状 | 第21-25页 |
| 1.2.3 SAR图像配准中特征提取研究现状 | 第25-26页 |
| 1.3 存在问题和难点 | 第26-28页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第28-31页 |
| 2 SAR成像原理及图像特征分析 | 第31-43页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 SAR成像原理 | 第31-32页 |
| 2.3 SAR成像问题分析 | 第32-36页 |
| 2.3.1 散射特性 | 第33页 |
| 2.3.2 噪声特性 | 第33-34页 |
| 2.3.3 几何特性 | 第34-36页 |
| 2.4 SAR相干斑抑制 | 第36-39页 |
| 2.4.1 空间域滤波 | 第36-38页 |
| 2.4.2 变换域滤波 | 第38-39页 |
| 2.5 SAR图像统计模型 | 第39-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 SAR目标有效联合特征提取及检测算法研究 | 第43-55页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 兴趣目标有效特征提取 | 第43-46页 |
| 3.2.1 目标尺寸特征提取 | 第44-45页 |
| 3.2.2 目标边缘纹理特征提取 | 第45-46页 |
| 3.3 特征检测与鉴别器设计 | 第46-50页 |
| 3.3.1 检测过程分析 | 第46-47页 |
| 3.3.2 初步目标检测层 | 第47-49页 |
| 3.3.3 潜在目标鉴别层 | 第49-50页 |
| 3.4 实验验证与分析 | 第50-54页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第50-51页 |
| 3.4.2 实验验证 | 第51-53页 |
| 3.4.3 实验分析 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 SAR目标多尺度特征提取及单样本检测算法研究 | 第55-71页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 多尺度特征分析 | 第55-56页 |
| 4.3 多尺度SIFT特征提取 | 第56-64页 |
| 4.3.1 SIFT特征描述 | 第57-58页 |
| 4.3.2 多尺度SIFT特征向量构建 | 第58-59页 |
| 4.3.3 PCA特征降维 | 第59-61页 |
| 4.3.4 参数选取 | 第61-64页 |
| 4.4 检测过程 | 第64-65页 |
| 4.5 实验与分析 | 第65-70页 |
| 4.5.1 SAR图像中坦克检测 | 第65-68页 |
| 4.5.2 SAR图像中装甲车检测 | 第68-69页 |
| 4.5.3 SAR图像中飞机检测 | 第69-70页 |
| 4.5.4 实验分析 | 第70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 SAR图像增强性SIFT特征提取及配准算法研究 | 第71-97页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 基于SIFT特征的配准算法 | 第71-75页 |
| 5.3 有效特征提取 | 第75-77页 |
| 5.3.1 主方向分配 | 第75-76页 |
| 5.3.2 多种子特征计算 | 第76-77页 |
| 5.4 无干扰的邻近距离比匹配方法及其验证 | 第77-89页 |
| 5.4.1 无干扰的邻近距离比匹配方法 | 第77-79页 |
| 5.4.2 实验评估算法 | 第79-81页 |
| 5.4.3 基于Harris-SIFT算法和BF-SIFT算法的可移植性验证 | 第81-85页 |
| 5.4.4 尺度不变性与旋转不变性验证 | 第85-87页 |
| 5.4.5 抗噪声能力验证 | 第87-89页 |
| 5.5 最佳欧式空间距离矩阵匹配方法及其验证 | 第89-94页 |
| 5.5.1 OEDM匹配方法 | 第89-92页 |
| 5.5.2 实验验证与分析 | 第92-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-97页 |
| 6 SAR图像PSIFT/PSURF特征提取及配准算法研究 | 第97-117页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 PSIFT特征描述符 | 第97-101页 |
| 6.2.1 描述符分析 | 第97-98页 |
| 6.2.2 极坐标变换 | 第98-99页 |
| 6.2.3 采样点选择 | 第99-100页 |
| 6.2.4 PSIFT描述符构建 | 第100-101页 |
| 6.3 PSURF特征描述符 | 第101-107页 |
| 6.3.1 SURF描述符以及改进算法 | 第101-104页 |
| 6.3.2 描述符分析 | 第104-105页 |
| 6.3.3 PSURF特征向量构建 | 第105-107页 |
| 6.4 基于PSIFT/PSURF描述符的SAR-DM匹配方法 | 第107-108页 |
| 6.5 PSIFT/PSURF特征提取算法测试结果 | 第108-116页 |
| 6.5.1 基于PSIFT描述符的配准验证与分析 | 第108-111页 |
| 6.5.2 基于PSURF描述符的配准验证与分析 | 第111-116页 |
| 6.6 本章小结 | 第116-117页 |
| 7 总结与展望 | 第117-121页 |
| 7.1 论文总结与主要创新点 | 第117-118页 |
| 7.2 研究展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参与科研情况 | 第139-141页 |
