熵在经济预测模型评价中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·问题的提出 | 第11-14页 |
| ·预测及预测的意义 | 第11-12页 |
| ·预测方法及作用 | 第12页 |
| ·现有预测模型评价及不足 | 第12-13页 |
| ·熵的特点及弥补不足的可能性 | 第13-14页 |
| ·研究回顾 | 第14-19页 |
| ·经济预测模型的发展 | 第14-16页 |
| ·经济预测模型评价的发展 | 第16页 |
| ·熵用途的发展 | 第16-19页 |
| ·本文的研究对象的界定 | 第19页 |
| ·本文的研究思路及方法 | 第19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 相关基本概念介绍 | 第21-37页 |
| ·基本预测模型的介绍 | 第21-29页 |
| ·回归模型预测法 | 第21-22页 |
| ·灰色预测法 | 第22-23页 |
| ·自回归模型 | 第23页 |
| ·协同学方法 | 第23-24页 |
| ·神经网络预测法 | 第24-25页 |
| ·CAS仿真技术 | 第25-26页 |
| ·移动平均法与指数平滑法 | 第26-27页 |
| ·马尔可夫预测技术 | 第27页 |
| ·相空间重构法 | 第27-28页 |
| ·组合预测法 | 第28-29页 |
| ·基本模型评价及评价方法 | 第29-31页 |
| ·熵的基本概念 | 第31-33页 |
| ·随机变量的函数及其分布 | 第33-37页 |
| ·随机变量的概念 | 第33-34页 |
| ·随机变量的分布 | 第34页 |
| ·随机变量的函数及其分布 | 第34-37页 |
| 第3章 解释变量为离散分布时熵在模型评价中的应用 | 第37-43页 |
| ·离散分布时熵在一元回归模型评价中的应用 | 第37-40页 |
| ·熵在回归函数为单调函数评价中的应用 | 第37-38页 |
| ·熵在回归函数为偶函数评价中的应用 | 第38-39页 |
| ·熵在回归函数为分段函数评价中的应用 | 第39-40页 |
| ·离散分布时熵在多元回归的模型评价中的应用 | 第40-43页 |
| 第4章 解释变量为连续分布时熵在模型评价中的应用 | 第43-59页 |
| ·均匀分布的解释变量时熵在模型评价中的应用 | 第43-53页 |
| ·熵在线性回归模型评价中的应用 | 第43-46页 |
| ·熵在二次回归模型评价中的应用 | 第46-48页 |
| ·熵在一个实例中评价比较线性回归和二次回归模型 | 第48-50页 |
| ·熵在指数回归模型评价中的应用 | 第50-52页 |
| ·熵在对数回归模型评价中的应用 | 第52-53页 |
| ·正态分布的解释变量时熵在模型评价中的应用 | 第53-59页 |
| ·熵在线性回归模型评价中的应用 | 第54-56页 |
| ·熵在二次回归模型评价中的应用 | 第56-57页 |
| ·熵在指数回归模型评价中的应用 | 第57页 |
| ·熵在对数回归模型评价中的应用 | 第57-59页 |
| 第5章 研究结论、成果及展望 | 第59-63页 |
| ·研究结论 | 第59-61页 |
| ·解释变量为离散分布 | 第59-60页 |
| ·解释变量为连续分布 | 第60-61页 |
| ·研究成果及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、科研情况 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
