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基于小波—混沌理论的CHIBOR预测模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·利率预测方法的研究第11-13页
     ·小波理论在时间序列中的应用第13-14页
     ·混沌理论预测方法的研究现状第14-15页
   ·本文的研究方法第15页
   ·本文的创新之处第15-16页
   ·本文内容及结构第16-18页
第2章 CHIBOR、时间序列、小波及混沌的相关理论综述第18-52页
   ·CHIBOR的涵义及特点第18-19页
     ·CHIBOR的涵义第18页
     ·CHIBOR的特点第18-19页
   ·时间序列理论综述第19-29页
     ·时间序列概述第19-21页
     ·时间序列模型分析第21-28页
     ·时间序列平稳性检验第28-29页
   ·小波分析第29-40页
     ·小波理论概述第29-32页
     ·小波变换第32-38页
     ·小波的分解与重构第38-40页
   ·混沌理论第40-52页
     ·混沌的概念第40-43页
     ·混沌特性判别第43-46页
     ·混沌时间序列预测第46-52页
第3章 CHIBOR时间序列检验、复杂性分析及预测方法评价第52-60页
   ·CHIBOR时间序列检验第52-55页
     ·数据选取第52页
     ·平稳性检验第52-54页
     ·混沌性检验第54-55页
   ·CHIBOR时间序列复杂性分析第55-57页
   ·传统预测方法优缺点评价第57-60页
第4章 小波-混沌理论预测模型的建立第60-65页
   ·模型建立思路第60-61页
   ·模型建立过程第61-64页
     ·小波分解第61-63页
     ·数据预测第63-64页
     ·小波重构第64页
   ·评价指标第64-65页
第5章 基于小波—混沌理论预测模型的CHIBOR预测第65-73页
   ·数据的处理和预测第65-70页
     ·小波分解第65-66页
     ·数据预测第66-70页
   ·预测结果比较分析第70-73页
     ·与实际值比较第70-71页
     ·与其他方法比较第71页
     ·不同小波基预测效果比较第71-73页
第6章 结论与展望第73-75页
参考文献第75-79页
附录第79-81页
致谢第81页

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