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基于Lasso的多任务学习方法在恒星物理参量估计中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 研究背景第8-10页
        1.2.1 LAMOST巡天望远镜介绍第8-9页
        1.2.2 恒星光谱分析第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
    1.4 研究目的和意义第11-12页
    1.5 本文的结构框架第12-13页
第二章 理论基础第13-23页
    2.1 单任务Lasso方法介绍第13-15页
        2.1.1 单任务Lasso的定义第13页
        2.1.2 问题求解第13-14页
        2.1.3 参数的确定第14-15页
    2.2 多任务Lasso方法介绍第15-20页
        2.2.1 多任务学习简介第15页
        2.2.2 多任务Lasso回归法第15-16页
        2.2.3 模型求解第16-20页
    2.3 多元线性回归方法第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 多任务Lasso回归法应用于恒星光谱物理参量第23-31页
    3.1 实验数据第23页
    3.2 实验步骤第23-24页
    3.3 实验结果衡量标准第24页
    3.4 实验结果与分析第24-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 总结与展望第31-33页
参考文献第33-37页
攻读硕士期间发表的论文第37-38页
致谢第38页

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