| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 颞叶难治性癫痫 | 第12-15页 |
| 1.3 脑磁图和磁源性影像 | 第15-19页 |
| 1.4 脑网络与脑连接 | 第19-22页 |
| 1.5 本文的主要贡献与创新 | 第22-23页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 癫痫患者相干矢量虚部的磁信号神经网络连接 | 第24-40页 |
| 2.1 研究背景 | 第24-27页 |
| 2.2 实验设计与数据分析方法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 实验被试 | 第27页 |
| 2.2.2 实验数据采集 | 第27-29页 |
| 2.2.3 实验数据分析 | 第29-30页 |
| 2.2.4 手术治疗与追踪 | 第30-31页 |
| 2.2.5 统计学分析 | 第31页 |
| 2.3 结果 | 第31-36页 |
| 2.3.1 癫痫波的判别和定位 | 第31-33页 |
| 2.3.2 几种检查方法敏感度和一致性 | 第33-35页 |
| 2.3.3 癫痫患者与健康对照组相干矢量虚部的比较 | 第35-36页 |
| 2.4 结果讨论 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于支持向量机的不同颞叶癫痫亚型功能连接差异研究 | 第40-59页 |
| 3.1 研究背景 | 第40-44页 |
| 3.2 实验设计与数据分析方法 | 第44-49页 |
| 3.2.1 实验被试 | 第44页 |
| 3.2.2 实验数据采集 | 第44-45页 |
| 3.2.3 脑网络构建与分类 | 第45-49页 |
| 3.3 结果 | 第49-55页 |
| 3.3.1 验证集的分类精度 | 第49-51页 |
| 3.3.2 随机样本法的分类精度 | 第51-55页 |
| 3.4 结果讨论 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于支持向量机的颞叶癫痫偏侧性研究 | 第59-74页 |
| 4.1 研究背景 | 第59-61页 |
| 4.2 实验设计与数据分析方法 | 第61-67页 |
| 4.2.1 实验被试 | 第61-62页 |
| 4.2.2 实验数据采集 | 第62页 |
| 4.2.3 脑网络构建与分类 | 第62-67页 |
| 4.3 结果 | 第67-69页 |
| 4.3.1 不同组之间有节点参数差异的脑区 | 第67-68页 |
| 4.3.2 不同组之间分类参数的分类性能 | 第68-69页 |
| 4.4 结果讨论 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 磁源性定位在颞叶内侧癫痫定位中的研究 | 第74-86页 |
| 5.1 研究背景 | 第74-75页 |
| 5.2 实验设计与数据分析方法 | 第75-79页 |
| 5.2.1 实验被试 | 第75-76页 |
| 5.2.2 实验数据采集 | 第76-77页 |
| 5.2.3 数据分析 | 第77-79页 |
| 5.2.4 统计学分析 | 第79页 |
| 5.3 结果 | 第79-82页 |
| 5.3.1 颞叶癫痫患者的临床资料 | 第79-80页 |
| 5.3.2 脑磁图定位结果 | 第80页 |
| 5.3.3 MRI和~1HMRS检测结果 | 第80-81页 |
| 5.3.4 手术随访结果 | 第81-82页 |
| 5.4 结果讨论 | 第82-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 全文总结 | 第86-87页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-109页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第109-111页 |