| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 光学遥感图像及典型遥感目标的特点 | 第15-18页 |
| 1.2.1 光学遥感图像的特点 | 第15-17页 |
| 1.2.2 光学遥感图像目标分析 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.3.1 国内外光学遥感卫星发展现状 | 第18-24页 |
| 1.3.2 光学遥感图像目标识别技术研究现状 | 第24-26页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第26-30页 |
| 第2章 目标潜在场景提取 | 第30-54页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 基于多光谱主成分分析的海陆分割 | 第31-45页 |
| 2.2.1 相关概念及知识 | 第31-34页 |
| 2.2.2 主成分分析多光谱海陆分离模型 | 第34-37页 |
| 2.2.3 实验与分析 | 第37-45页 |
| 2.3 基于直线段显著性的机场检测 | 第45-53页 |
| 2.3.1 相关概念及知识 | 第45-47页 |
| 2.3.2 机场直线段显著性的检测 | 第47-50页 |
| 2.3.3 实验与分析 | 第50-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 基于局部特征排序的目标定位方法 | 第54-78页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 定位特征点检测算法 | 第54-62页 |
| 3.2.1 常见特征点检测算法 | 第54-57页 |
| 3.2.2 局部特征排序的目标定位研究 | 第57-62页 |
| 3.3 实验与分析 | 第62-77页 |
| 3.3.1 实验数据与环境 | 第62-67页 |
| 3.3.2 舰船目标定位结果分析 | 第67-76页 |
| 3.3.3 飞机目标定位结果分析 | 第76-77页 |
| 3.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 结合KL散度与GrabCut模型的目标提取 | 第78-98页 |
| 4.1 引言 | 第78页 |
| 4.2 KL-GrabCut模型 | 第78-84页 |
| 4.2.1 传统图割理论模型 | 第78-82页 |
| 4.2.2 KL-GrabCut模型 | 第82-84页 |
| 4.2.3 切片内目标提取流程 | 第84页 |
| 4.3 实验与分析 | 第84-96页 |
| 4.3.1 实验数据与环境 | 第84-86页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第86-96页 |
| 4.4 本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 基于新的几何特征的飞机检测 | 第98-108页 |
| 5.1 引言 | 第98页 |
| 5.2 角点特征凸包检测 | 第98-105页 |
| 5.2.1 二维凸包检测 | 第98-100页 |
| 5.2.2 角点凸包绘制 | 第100-101页 |
| 5.2.3 凸包切割与特征提取 | 第101-105页 |
| 5.3 实验与分析 | 第105-106页 |
| 5.3.1 实验环境与数据 | 第105页 |
| 5.3.2 实验结果与评价 | 第105-106页 |
| 5.4 本章小结 | 第106-108页 |
| 第6章 目标检测硬件系统 | 第108-116页 |
| 6.1 引言 | 第108页 |
| 6.2 功能及需求 | 第108-109页 |
| 6.3 硬件构架与算法结构流程 | 第109-113页 |
| 6.3.1 系统硬件结构 | 第109-110页 |
| 6.3.2 算法结构设计流程 | 第110-113页 |
| 6.4 硬件实物图以及实验结果 | 第113-114页 |
| 6.5 本章小结 | 第114-116页 |
| 第7章 总结与展望 | 第116-120页 |
| 7.1 论文的工作总结 | 第116-117页 |
| 7.2 论文主要创新性工作 | 第117-118页 |
| 7.3 后续工作展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第134页 |