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基于遗传算法的双级行星齿轮减速器模糊稳健优化设计

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 国内外行星齿轮减速器的发展概况第12-13页
    1.2 本文研究的内容、目的和意义及创新点第13-16页
        1.2.1 研究内容第13-14页
        1.2.2 研究目的和意义第14页
        1.2.3 创新点第14-16页
第2章 遗传算法相关理论基础第16-24页
    2.1 遗传算法概要第16-17页
    2.2 遗传算法的主要内容和步骤第17-19页
    2.3 编码和种群生成第19-20页
    2.4 适应度函数的选择第20页
    2.5 遗传算子第20页
    2.6 遗传算法在优化设计中的应用第20-24页
        2.6.1 遗传算法工具箱GA函数的调用第20-21页
        2.6.2 遗传算法在机械产品中应用实例第21-24页
第3章 双级行星齿轮减速器模糊稳健优化设计第24-48页
    3.1 多目标模糊稳健优化设计的理论基础第24-25页
        3.1.1 多目标模糊优化模型第24页
        3.1.2 模糊集合与隶属度函数第24-25页
    3.2 稳健设计的的理论基础第25-29页
        3.2.1 三次设计第26-27页
        3.2.2 正交试验设计第27-28页
        3.2.3 信噪比第28-29页
    3.3 模糊综合评判第29-34页
        3.3.1 模糊综合评判步骤第29-31页
        3.3.2 确定权数第31-32页
        3.3.3 模糊综合评判法确定最优水平截集第32-34页
    3.4 双级行星齿轮模糊稳健优化设计第34-47页
        3.4.1 双级行星齿轮减速器基本介绍第34-35页
        3.4.2 优化设计变量的选取第35-36页
        3.4.3 约束条件第36-39页
        3.4.4 模型求解第39页
        3.4.5 参数设计试验第39-47页
    3.5 小结第47-48页
第4章 双级行星齿轮减速器虚拟设计及仿真第48-58页
    4.1 虚拟设计及装配第48-49页
        4.1.1 虚拟设计第48页
        4.1.2 虚拟装配第48-49页
    4.2 虚拟样机设计第49-50页
        4.2.1 UG简介第49页
        4.2.2 ADMAS简介第49-50页
    4.3 基于Adams进行双级行星齿轮减速器传动效率的验证第50-58页
        4.3.1 零件装配第50-51页
        4.3.2 Adams仿真分析第51-55页
        4.3.3 仿真结果及其分析第55-58页
第5章 总结和展望第58-59页
参考文献第59-65页
作者在攻读硕士期间的科研成果第65-66页
致谢第66页

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