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车牌照定位及字符分割的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 车牌定位技术研究现状第11-13页
        1.2.2 车牌字符分割技术研究现状第13页
    1.3 本论文的组成和主要工作第13-15页
第二章 车牌图像预处理研究与实现第15-27页
    2.1 灰度化处理第15-16页
    2.2 倾斜校正处理第16-20页
        2.2.1 常用的几种车牌倾斜校正方法第17页
        2.2.2 Radon变换的原理第17-18页
        2.2.3 利用Radon变换对车牌倾斜校正第18-20页
    2.3 图像去噪第20-21页
    2.4 直方图均衡化和增强对比度处理第21-24页
        2.4.1 直方图均衡化处理第21-22页
        2.4.2 增强对比度处理第22-24页
    2.5 二值化处理第24-26页
        2.5.1 常用的二值化处理方法第24-25页
        2.5.2 均值阈值二值化方法第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 基于数学形态学和垂直投影的车牌定位第27-37页
    3.1 车牌定位概述第27页
    3.2 常见的车牌定位方法第27-29页
    3.3 数学形态学概述及原理第29-30页
        3.3.1 数学形态学概述及应用第29页
        3.3.2 数学形态学原理及运算方法第29-30页
    3.4 垂直投影法应用于车牌字符分割时经常出现的问题第30-31页
    3.5 车牌定位的实现第31-36页
        3.5.1 一般环境下车牌定位第31-34页
        3.5.2 复杂环境下车牌定位第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于车牌比例特征和垂直投影的车牌字符分割第37-46页
    4.1 我国车牌特征第37-38页
    4.2 常用的车牌字符分割方法第38-40页
        4.2.1 垂直投影法第38页
        4.2.2 连通域法第38-39页
        4.2.3 模板匹配法第39页
        4.2.4 聚类分割法第39-40页
    4.3 车牌字符分割的实现第40-45页
        4.3.1 车牌字符分割的总体框图第40页
        4.3.2 目标车牌二值化处理第40-41页
        4.3.3 滤波去噪处理第41-42页
        4.3.4 车牌的字符分割第42-45页
    4.4 本章小结第45-46页
结论第46-47页
参考文献第47-51页
发表文章目录第51-52页
致谢第52-53页
详细摘要第53-56页

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