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基于改进ELM算法的穿孔机导盘转速软测量方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 无缝钢管的发展及简介第14-17页
        1.1.1 国内无缝钢管生产历史及生产现状第14页
        1.1.2 国外无缝钢管生产现状第14-15页
        1.1.3 无缝钢管生产方法第15-16页
        1.1.4 无缝钢管生产的基本工序第16-17页
    1.2 课题背景及意义第17页
    1.3 穿孔机导盘转速测量方法第17-20页
        1.3.1 狄塞尔穿孔机第17-18页
        1.3.2 狄塞尔穿孔机导盘转速测量方法第18-20页
    1.4 软测量方法第20-22页
        1.4.1 软测量方法的基本思想及结构第20-21页
        1.4.2 软测量方法的建模过程第21-22页
    1.5 本文的主要工作第22-23页
第2章 基于PCA-ELM导盘转速软测量方法第23-43页
    2.1 主成分分析(PCA)原理第23-30页
        2.1.1 数据的标准化处理第23-24页
        2.1.2 主成分分析原理第24-26页
        2.1.3 数据重构第26页
        2.1.4 主成分个数的选取第26-30页
    2.2 极限学习机第30-34页
        2.2.1 ELM方法的发展现状第30-32页
        2.2.2 极限学习机理论介绍第32-34页
        2.2.3 极限学习机方法的步骤第34页
    2.3 PCA-ELM建模方法第34-37页
        2.3.1 PCA-ELM方法建模步骤第35-36页
        2.3.2 PCA-ELM方法的优点第36-37页
    2.4 PCA-ELM建模方法在工业过程中的应用第37-42页
        2.4.1 PCA-ELM建模方法在穿孔机导盘转速中的应用第37-41页
        2.4.2 基于PCA-ELM建模方法在其他工业过程中的应用第41-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第3章 基于遗传算法的集成PCA-ELM导盘转速软测量方法第43-57页
    3.1 集成学习算法介绍第43-45页
        3.1.1 集成学习算法的发展第43-44页
        3.1.2 集成学习的基本概念及构成第44-45页
    3.2 集成PCA-ELM建模方法第45-46页
        3.2.1 集成PCA-ELM集成方法第45-46页
        3.2.2 集成PCA-ELM建模方法的特点第46页
    3.3 基于集成PCA-ELM穿孔机导盘转速测量方法第46-49页
        3.3.1 基于集成PCA-ELM方法在穿孔机导盘转速测量中的应用第46-47页
        3.3.2 基于集成PCA-ELM建模方法在其他工业过程中的应用第47-49页
    3.4 遗传算法理论介绍第49-51页
        3.4.1 遗传算法第49页
        3.4.2 遗传算法相关的基本概念第49-50页
        3.4.3 遗传算法的步骤第50页
        3.4.4 遗传算法的优缺点第50-51页
    3.5 基于遗传算法的集成PCA-ELM的建模方法第51-53页
        3.5.1 基于遗传算法的集成PCA-ELM建模方法第51-53页
        3.5.2 基于遗传算法的集成PCA-ELM建模方法的特点第53页
    3.6 基于遗传算法的集成PCA-ELM建模方法的应用第53-56页
        3.6.1 基于遗传算法的集成PCA-ELM建模方法在导盘转速测量中的应用第53-54页
        3.6.2 基于遗传算法的集成PCA-ELM建模方法在其他工业过程中的应用第54-56页
    3.7 本章小结第56-57页
第4章 基于Tikhonov和GA的PCA-ELM导盘转速软测量方法第57-79页
    4.1 反问题及Tikhonov正则化方法介绍第57-59页
        4.1.1 反问题及反问题的求解方法第57-58页
        4.1.2 Tikhonov正则化方法理论介绍第58-59页
    4.2 基于Tikhonov正则化改进的PCA-ELM建模方法第59-61页
        4.2.1 基于Tikhonov正则化改进的PCA-ELM建模方法第59-61页
        4.2.2 基于Tikhonov正则化改进的PCA-ELM建模方法的特点第61页
    4.3 基于Tikhonov-PCA-ELM建模方法的应用第61-64页
        4.3.1 基于Tikhonov-PCA-ELM建模方法在导盘转速测量中的应用第61-63页
        4.3.2 基于Tikhonov-PCA-ELM建模方法在其他工业过程中应用第63-64页
    4.4 集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法第64-66页
        4.4.1 集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法第65-66页
        4.4.2 集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法的特点第66页
    4.5 集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法的应用第66-70页
        4.5.1 集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法在穿孔机导盘转速测量中的应用第66-68页
        4.5.2 集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法在其他工业过程中应用第68-70页
    4.6 基于遗传算法的集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法第70-72页
        4.6.1 基于遗传算法的集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法第70-71页
        4.6.2 基于遗传算法集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法的特点第71-72页
    4.7 基于GA集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法的应用第72-76页
        4.7.1 基于GA集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法在导盘转速测量中的应用第72-74页
        4.7.2 基于GA集成Tikhonov-PCA-ELM建模方法在其他工业过程中应用第74-76页
    4.8 将本文提出的软测量方法与组态软件WinCC相结合第76-78页
    4.9 本章小结第78-79页
第5章 总结与展望第79-81页
    5.1 总结第79-80页
    5.2 展望第80-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-89页
硕士期间所做的工作和科研成果第89页

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