| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 多能源互补发电系统及其研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 含风电不确定性的电力系统优化调度及其研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目的及意义 | 第15页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节结构 | 第17-21页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 章节结构 | 第18-21页 |
| 第2章 鲁棒优化理论简介 | 第21-25页 |
| 2.1 鲁棒优化方法及其优点 | 第21页 |
| 2.2 鲁棒优化数学描述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 鲁棒优化问题 | 第21-22页 |
| 2.2.2 有效目标函数 | 第22页 |
| 2.2.3 鲁棒最优解 | 第22-23页 |
| 2.3 拟蒙特卡罗方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 风-光-火-蓄多能互补发电系统能量优化模型及求解 | 第25-39页 |
| 3.1 系统各单元特性及数学模型 | 第25-29页 |
| 3.1.1 风力发电 | 第25-26页 |
| 3.1.2 光伏发电 | 第26-27页 |
| 3.1.3 火力发电 | 第27-28页 |
| 3.1.4 蓄电池 | 第28-29页 |
| 3.2 问题描述 | 第29页 |
| 3.3 风-光-火-蓄多能互补发电系统能量优化数学模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 模型符号及意义 | 第29-32页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第32页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.4 风-光-火-蓄多能互补发电系统能量优化数学模型的求解 | 第33-38页 |
| 3.4.1 LINGO优化软件简介 | 第33页 |
| 3.4.2 风-光-火-蓄多能互补发电系统能量优化模型的求解实例 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 含风电的电力系统鲁棒调度方法 | 第39-55页 |
| 4.1 含风电的电力系统动态经济调度数学模型 | 第39-42页 |
| 4.1.1 模型符号及意义 | 第39-40页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第40-41页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第41-42页 |
| 4.2 基于有效目标函数的鲁棒经济调度模型 | 第42页 |
| 4.3 鲁棒进化算法设计 | 第42-49页 |
| 4.3.1 遗传算法设计 | 第42-45页 |
| 4.3.2 负荷分配算法 | 第45-46页 |
| 4.3.3 算法改进策略 | 第46-47页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第47-49页 |
| 4.4 算例分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 多能源互补发电系统能量优化系统设计与开发 | 第55-79页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第55-57页 |
| 5.1.1 需求背景 | 第55页 |
| 5.1.2 功能需求 | 第55-57页 |
| 5.1.3 性能需求 | 第57页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第57页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第57-62页 |
| 5.3.1 系统框架设计思想 | 第57-60页 |
| 5.3.2 系统服务器端框架设计 | 第60-62页 |
| 5.3.3 系统客户端框架设计 | 第62页 |
| 5.4 系统功能设计与实现 | 第62-77页 |
| 5.4.1 数据库设计 | 第62-63页 |
| 5.4.2 设备基础数据管理 | 第63-66页 |
| 5.4.3 预测基础数据管理 | 第66-68页 |
| 5.4.4 优化调度管理 | 第68-74页 |
| 5.4.5 调度结果统计管理 | 第74-75页 |
| 5.4.6 系统管理 | 第75-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第87页 |
