基于大数据的公交客流分析与公交运营评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 结构安排 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 2 公交数据采集和处理 | 第15-21页 |
| 2.1 数据采集方法 | 第15页 |
| 2.2 公交IC卡数据特征 | 第15-17页 |
| 2.2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据描述 | 第16-17页 |
| 2.3 公交GPS数据介绍 | 第17-18页 |
| 2.4 其他数据 | 第18-19页 |
| 2.5 数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.5.1 数据预处理的任务 | 第19页 |
| 2.5.2 数据处理过程 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 公交运营数据分析 | 第21-32页 |
| 3.1 数据挖掘技术 | 第21-24页 |
| 3.1.1 数据挖掘过程 | 第21-22页 |
| 3.1.2 数据挖掘功能 | 第22-24页 |
| 3.2 客流时段划分模型 | 第24-26页 |
| 3.3 公交站点的推断 | 第26-31页 |
| 3.3.1 车辆班次确定 | 第26-28页 |
| 3.3.2 站点推算方法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 关联GPS数据推出站点 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 公交运营评价分析 | 第32-39页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 评价指标的筛选 | 第32-34页 |
| 4.2.1 指标体系影响因素 | 第32-33页 |
| 4.2.2 指标筛选过程 | 第33-34页 |
| 4.3 基于公交运营数据的评价体系 | 第34-38页 |
| 4.3.1 评价指标分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 建立评价体系 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 实例分析 | 第39-61页 |
| 5.1 数据准备与介绍 | 第40-41页 |
| 5.2 公交客流数据实例分析 | 第41-55页 |
| 5.2.1 站点推断 | 第41-48页 |
| 5.2.2 时段划分 | 第48-51页 |
| 5.2.3 客流量分析 | 第51-54页 |
| 5.2.4 客流时空特性总结 | 第54-55页 |
| 5.3 公交运营评价实例分析 | 第55-60页 |
| 5.3.1 概述 | 第55-56页 |
| 5.3.2 指标计算 | 第56-58页 |
| 5.3.3 评价结果与建议 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |
