| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题研究内容及成果 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论及核心技术 | 第14-17页 |
| 2.1 相关理论介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 图论方法简介 | 第14页 |
| 2.1.2 模糊集理论 | 第14-15页 |
| 2.1.3 k短路径问题(KSP) | 第15页 |
| 2.1.4 蚁群算法 | 第15-16页 |
| 2.2 工具介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.1 Matlab | 第16页 |
| 2.2.2 qMetro开源项目 | 第16-17页 |
| 第3章 乘客轨道交通出行路径规划问题建模 | 第17-31页 |
| 3.1 城市轨道交通出行情况调查 | 第17-19页 |
| 3.2 城市轨道交通网络化发展特征分析 | 第19页 |
| 3.3 轨道交通网络拓扑数学描述 | 第19-22页 |
| 3.4 路径规划影响因素分析 | 第22-28页 |
| 3.4.1 乘车时间 | 第23-24页 |
| 3.4.2 换乘时间 | 第24页 |
| 3.4.3 换乘次数 | 第24-25页 |
| 3.4.4 出行费用 | 第25-26页 |
| 3.4.5 舒适情况 | 第26-27页 |
| 3.4.6 其它因素 | 第27-28页 |
| 3.5 广义费用函数 | 第28-29页 |
| 3.6 轨道交通路径规划模型 | 第29-30页 |
| 3.7 路径选择概率计算模型 | 第30页 |
| 3.8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 轨道交通路径规划实例分析 | 第31-45页 |
| 4.1 北京轨道交通网概述 | 第31-32页 |
| 4.2 基础数据预处理 | 第32-35页 |
| 4.3 轨道交通路径规划模拟系统设计 | 第35-37页 |
| 4.4 Yen's算法分析 | 第37-40页 |
| 4.5 基于Yen's算法的轨道交通路径规划仿真 | 第40-44页 |
| 4.5.1 Yen's算法高峰时段多因素路径规划研究 | 第40-42页 |
| 4.5.2 各可行路径选择概率计算 | 第42-43页 |
| 4.5.3 Yen's算法求解特性分析 | 第43-44页 |
| 4.6 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于蚁群算法的轨道交通路径规划实现 | 第45-59页 |
| 5.1 适合轨道交通路径规划问题的改进蚁群算法 | 第45-49页 |
| 5.2 基于蚁群算法的轨道交通路径规划仿真 | 第49-53页 |
| 5.2.1 多因素影响下蚁群算法路径规划 | 第49-52页 |
| 5.2.2 可行路径选择概率计算 | 第52页 |
| 5.2.3 蚁群算法求解时间特性分析 | 第52-53页 |
| 5.2.4 满足网络属性动态更新需求 | 第53页 |
| 5.3 不同类型乘客对舒适度的敏感性分析 | 第53-56页 |
| 5.4 可行路径对动态网络属性的敏感性分析 | 第56-57页 |
| 5.5 系统改进 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A | 第63-66页 |
| 附录B | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |