可信性聚类算法及其在社会经济案例中的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第16-21页 |
| 1.2.1 模糊c均值聚类相关研究 | 第16-18页 |
| 1.2.2 可能性聚类相关研究 | 第18-20页 |
| 1.2.3 聚类算法有效性研究 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.5 研究框架 | 第23-25页 |
| 第二章 模糊聚类 | 第25-40页 |
| 2.1 模糊聚类问题描述 | 第25-27页 |
| 2.2 模糊聚类算法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 模糊c均值聚类算法 | 第27-29页 |
| 2.2.2 可能性聚类算法 | 第29-31页 |
| 2.3 交替聚类估计方法 | 第31-33页 |
| 2.4 模糊聚类算法有效性研究 | 第33-38页 |
| 2.4.1 经典模糊聚类有效性指标 | 第34-36页 |
| 2.4.2 整体准确率 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 可信性聚类 | 第40-54页 |
| 3.1 可信性测度 | 第40-42页 |
| 3.2 可信性聚类模型 | 第42-47页 |
| 3.2.1 模糊聚类的可信性约束 | 第42-45页 |
| 3.2.2 可信性聚类优化模型 | 第45-47页 |
| 3.3 可信性聚类算法 | 第47-53页 |
| 3.3.1 一般可信性聚类算法 | 第47-51页 |
| 3.3.2 特殊的可信性聚类算法 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 可信性聚类算法有效性研究 | 第54-72页 |
| 4.1 实验数据集描述 | 第54-56页 |
| 4.2 重合聚类问题研究 | 第56-62页 |
| 4.3 噪点环境下的有效性 | 第62-67页 |
| 4.4 整体准确率研究 | 第67-70页 |
| 4.4.1 Iris数据集 | 第67-69页 |
| 4.4.2 其他真实数据集 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 可信性聚类算法在社会经济案例中的应用研究 | 第72-84页 |
| 5.1 社会经济案例描述 | 第72页 |
| 5.2 指标的选取与数据的获取 | 第72-75页 |
| 5.3 社会经济案例分析 | 第75-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-87页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第84-85页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第85页 |
| 6.3 研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读硕士学位期间完成的工作 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
