首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

事件本体映射技术研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 课题研究的背景和意义第12-13页
    1.3 论文的主要研究内容第13-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第二章 相关研究工作第17-22页
    2.1 本章概述第17页
    2.2 事件的研究现状第17-18页
    2.3 本体的研究现状第18-19页
    2.4 本体映射研究现状第19-22页
第三章 事件的基本概念及其语义扩充第22-34页
    3.1 本章概述第22页
    3.2 事件相关概念第22-25页
        3.2.1 事件第22-24页
        3.2.2 事件(类)关系第24-25页
        3.2.3 事件本体第25页
    3.3 事件相关概念的语义扩充第25-32页
        3.3.1 事件、事件要素及事件类的语义扩充第25-27页
        3.3.2 要素的属性第27-29页
        3.3.3 事件与事件要素间的关系第29-31页
        3.3.4 事件本体模型结构第31-32页
    3.4 总结第32-34页
第四章 基于扩展传统本体语言的事件本体描述方法第34-48页
    4.1 本章概述第34页
    4.2 基于事件要素的传统本体概念的重用第34-45页
        4.2.1 传统本体的介绍第34-37页
        4.2.2 SKOS本体映射词汇的简介第37-38页
        4.2.3 基于SKOS的事件要素与传统本体概念的映射第38-41页
        4.2.4 重用之后的事件模型结构第41-42页
        4.2.5 重用之后的事件模型结构的构建第42-45页
    4.3 实例分析第45-46页
    4.4 总结第46-48页
第五章 基于事件的本体映射方法第48-65页
    5.1 引言第48-49页
    5.2 事件本体映射的定义第49-50页
    5.3 语义相似度计算模型第50-57页
        5.3.1 综合语义相似度计算模型第50-51页
        5.3.2 事件类的相似度计算方法第51-56页
        5.3.3 事件类的结构信息相似度计算方法第56-57页
    5.4 实验和分析第57-63页
        5.4.1 实验事件本体分析第57-59页
        5.4.2 事件类的相似度的计算第59-62页
        5.4.3 事件类的结构信息相似度计算第62-63页
    5.5 结论第63-65页
第六章 结论与展望第65-68页
    6.1 结论第65-66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第72-73页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第73-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:基于弱指导的实体语义关系抽取研究
下一篇:可信性聚类算法及其在社会经济案例中的应用研究