重庆市地税收入分析与预测
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 研究方法与论文框架 | 第11页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第11页 |
| 1.4 税收分析的基本思路 | 第11-13页 |
| 1.5 税收收入影响因素 | 第13-15页 |
| 1.6 指标选择的原则 | 第15-16页 |
| 2 重庆市地方税收分析 | 第16-27页 |
| 2.1 中国税收总体概况 | 第16-17页 |
| 2.2 重庆市税种结构分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 各功能区税收情况 | 第17-18页 |
| 2.2.2 主要税种税收收入情况 | 第18-19页 |
| 2.3 重庆市税源分布情况 | 第19-22页 |
| 2.3.1 按行业类型分析 | 第19-21页 |
| 2.3.2 按产业结构分析 | 第21-22页 |
| 2.4 税收弹性分析 | 第22页 |
| 2.5 税负分析 | 第22-25页 |
| 2.6 政策建议 | 第25-27页 |
| 3 基于ECM模型重庆市地方税收预测 | 第27-31页 |
| 3.1 模型理论 | 第27页 |
| 3.2 指标数据说明 | 第27-28页 |
| 3.3 模型的建立 | 第28-31页 |
| 3.3.1 平稳性检验 | 第28-29页 |
| 3.3.2 协整检验 | 第29页 |
| 3.3.3 建立ECM模型 | 第29-31页 |
| 4 基于面板数据的重庆市税收收入分析 | 第31-40页 |
| 4.1 一般面板数据模型介绍 | 第31-34页 |
| 4.1.1 固定效应模型 | 第32-33页 |
| 4.1.2 随机效应模型 | 第33页 |
| 4.1.3 检验方法 | 第33-34页 |
| 4.2 数据说明与指标的选取 | 第34-35页 |
| 4.3 模型的建立 | 第35-37页 |
| 4.4 结论 | 第37-38页 |
| 4.4.1.模型结论 | 第37页 |
| 4.4.2.不同模型结果比较 | 第37-38页 |
| 4.5 政策建议 | 第38-39页 |
| 4.6 论文不足与创新 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附表 | 第44-49页 |
| 附表 1 | 第44-45页 |
| 附表 2 | 第45-46页 |
| 附表 3 | 第46-47页 |
| 附表 4 | 第47-49页 |
