| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 条件核密度估计的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 电力系统负荷概率模型的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 光伏发电及其概率模型的发展现状 | 第12-16页 |
| 1.4.1 光伏发电的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4.2 辐照度概率模型的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 解集概念及其条件核密度估计技术 | 第18-26页 |
| 2.1 解集思想的简介 | 第18页 |
| 2.2 非参数核密度估计 | 第18-24页 |
| 2.2.1 单变量核密度估计 | 第18-22页 |
| 2.2.2 多变量核密度估计 | 第22-24页 |
| 2.3 条件核密度估计 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 计及负荷加和特性的电网可靠性评估 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 系统负荷的加和特性及其解集思路 | 第27-28页 |
| 3.3 节点负荷的联合概率密度估计及其抽样方法 | 第28-32页 |
| 3.4 计及加和特性的系统负荷到节点负荷的非参数解集 | 第32-34页 |
| 3.5 算例分析 | 第34-39页 |
| 3.5.1 非参数解集负荷模型的实用性分析 | 第35-36页 |
| 3.5.2“直接加和”特性对可靠性评估结果的影响 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 计及辐照度加和特性的发电系统可靠性评估 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 辐照度的条件概率密度估计模型 | 第42-49页 |
| 4.2.1 日总辐照度的加和特性及其解集思路 | 第42页 |
| 4.2.2 计及加和特性的小时辐照度条件密度估计 | 第42-47页 |
| 4.2.3 计及日间相关性的日总辐照度条件核密度估计 | 第47-48页 |
| 4.2.4 计及加和特性的日总辐照度到小时辐照度的非参数解集 | 第48-49页 |
| 4.3 光伏发电系统的可靠性评估流程 | 第49-50页 |
| 4.4 算例分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 算例数据 | 第50-51页 |
| 4.4.2 解集辐照度模型的实用性分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表/拟投稿的论文 | 第63页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第63页 |
