基于稀疏重建的三维模型分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 背景知识简介 | 第16-24页 |
| 2.1 三维模型的处理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 多分辨率与网格压缩 | 第16-17页 |
| 2.1.2 参数化 | 第17页 |
| 2.1.3 光顺与去噪 | 第17-18页 |
| 2.1.4 网格编辑 | 第18页 |
| 2.1.5 细分曲面与曲面拟合 | 第18-19页 |
| 2.1.6 逆向工程 | 第19页 |
| 2.2 三维模型分割 | 第19-22页 |
| 2.3 模型分割基础知识 | 第22-23页 |
| 2.3.1 欧式距离 | 第22页 |
| 2.3.2 测地线距离 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 稀疏重建与模型分割 | 第24-38页 |
| 3.1 算法概述 | 第24-25页 |
| 3.2 模型特征向量 | 第25-27页 |
| 3.2.1 模型分布特征 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模型形状特征 | 第26-27页 |
| 3.3 模型检索 | 第27-29页 |
| 3.4 随机化分割 | 第29-34页 |
| 3.4.1 基于图论的归一化分割准则 | 第30-32页 |
| 3.4.2 K-means聚类算法 | 第32-34页 |
| 3.4.3 层次聚类算法 | 第34页 |
| 3.5 稀疏重建 | 第34-36页 |
| 3.6 线性规划 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验与结果分析 | 第38-46页 |
| 4.1 实验性能概述 | 第38页 |
| 4.2 Benchmark库的分割展示 | 第38-39页 |
| 4.3 模型分割评判标准数据 | 第39-41页 |
| 4.4 鲁棒性测试 | 第41-43页 |
| 4.5 Label识别 | 第43-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第52页 |
