基于双能量泛函水平集图像分割模型研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究进展分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 水平集方法的研究现状和趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像分割的研究现状和趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的创新点和内容安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的创新点 | 第14页 |
| 1.3.2 本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究的理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 参数活动轮廓模型 | 第16页 |
| 2.2 曲线演化理论水平集方法 | 第16-19页 |
| 2.3 水平集函数重新初始化 | 第19-22页 |
| 2.4 水平集演化方程的求解方法 | 第22-25页 |
| 2.5 变分法的的基本理论 | 第25-28页 |
| 2.5.1 变分法 | 第25-26页 |
| 2.5.2 欧拉-拉格朗日方程 | 第26-27页 |
| 2.5.3 梯度下降流 | 第27-28页 |
| 第三章 基于区域型水平集图像分割模型及其分析 | 第28-34页 |
| 3.1 Mumford-Shah模型分析 | 第28页 |
| 3.2 C-V模型分析 | 第28-30页 |
| 3.3 LBF模型分析 | 第30-34页 |
| 第四章 基于双能量泛函水平集图像分割方法 | 第34-54页 |
| 4.1 图像偏差域估计模型 | 第34-37页 |
| 4.1.1 局部区域保真项 | 第34-36页 |
| 4.1.2 规则项 | 第36页 |
| 4.1.3 变分结果 | 第36-37页 |
| 4.2 图像分割模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 保真项 | 第37-38页 |
| 4.2.2 规则化项 | 第38-39页 |
| 4.2.3 水平集演化方程 | 第39-40页 |
| 4.2.4 水平集终止准则 | 第40页 |
| 4.3 算法步骤 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果与对比 | 第41-46页 |
| 4.4.1 实验参数设置 | 第41页 |
| 4.4.2 对存在弱边界的灰度不均匀图像分割实验 | 第41-42页 |
| 4.4.3 不同高斯尺度参数下分割实验 | 第42-43页 |
| 4.4.4 初始轮廓对图像分割影响 | 第43-44页 |
| 4.4.5 噪声图像分割实验 | 第44-45页 |
| 4.4.6 与LBF模型和LIF模型的实验对比 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-54页 |
| 第五章 总结 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
