| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 引言 | 第10页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于RS和GIS的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 关于风电场选址的研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 基于RS、GIS的风电场选址的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 风电场宏观选址相关理论概述与研究区域背景及概况 | 第20-32页 |
| 2.1 风电场宏观选址相关理论概述 | 第20-27页 |
| 2.1.1 风及风能的相关参数 | 第20-25页 |
| 2.1.2 复杂地形地区山地风电场宏观选址的步骤及原则 | 第25-27页 |
| 2.2 研究区域背景及概况 | 第27-32页 |
| 2.2.1 云南风电的发展概况 | 第27-28页 |
| 2.2.2 研究区域 | 第28-29页 |
| 2.2.3 自然地理概况 | 第29-30页 |
| 2.2.4 人文经济概况 | 第30-32页 |
| 第三章 数据预处理及云南地区平均风速分布图的制作 | 第32-54页 |
| 3.1 数据获取与处理 | 第32-43页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第32-34页 |
| 3.1.2 遥感影像数据的预处理 | 第34-43页 |
| 3.2 平均风速分布图的制作 | 第43-54页 |
| 3.2.1 气象数据的处理 | 第43-46页 |
| 3.2.2 云南地区平均风速分布图 | 第46-52页 |
| 3.2.3 研究区平均风速分布图 | 第52-54页 |
| 第四章 基于RS与GIS的风电场宏观选址的应用研究 | 第54-66页 |
| 4.1 遥感影像分类与解译 | 第54-56页 |
| 4.1.1 遥感影像的分类 | 第54-55页 |
| 4.1.2 遥感影像的解译 | 第55-56页 |
| 4.2 基于遥感影像的面向对象的信息提取 | 第56-64页 |
| 4.2.1 面向对象的分类方法及eCognition软件简介 | 第56-58页 |
| 4.2.2 面向对象的多尺度影像分割及分类 | 第58-64页 |
| 4.3 精度评价 | 第64-66页 |
| 第五章 研究区风电场宏观选址结果的综合评价 | 第66-78页 |
| 5.1 研究区内各主要风电场宏观选址影响因子的确立 | 第66-70页 |
| 5.1.1 风力因子 | 第66-67页 |
| 5.1.2 地形地貌因子 | 第67-69页 |
| 5.1.3 土地利用因子 | 第69-70页 |
| 5.2 研究区内各主要风电场宏观选址影响因子的量化 | 第70-74页 |
| 5.2.1 风力因子 | 第70-71页 |
| 5.2.2 地形地貌因子 | 第71-73页 |
| 5.2.3 土地利用因子 | 第73-74页 |
| 5.3 风电场宏观选址结果的综合评价 | 第74-78页 |
| 5.3.1 风电场宏观选址综合适宜度加权评价 | 第74-75页 |
| 5.3.2 风电场宏观选址综合适宜度分级指标 | 第75-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
