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雷达视频传输关键技术的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 视频编码技术发展及现状第10-13页
    1.3 论文主要工作及章节安排第13-14页
第2章 雷达视频传输第14-28页
    2.1 雷达视频传输流程第14-15页
    2.2 H.264视频传输标准第15-22页
        2.2.1 标准概述第15-17页
        2.2.2 分层编解码框架第17-19页
        2.2.3 变换与量化第19-20页
        2.2.4 熵编码方式第20-22页
    2.3 预测编码第22-27页
        2.3.1 H.264的预测编码第22-24页
        2.3.2 改进后的预测编码第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 块匹配运动估计算法第28-39页
    3.1 运动估计和运动补偿第28-30页
        3.1.1 块匹配法第28-29页
        3.1.2 块匹配函数第29-30页
    3.2 全搜索阶段第30-31页
    3.3 快速搜索阶段第31-37页
        3.3.1 三步搜索法第31-32页
        3.3.2 新三步搜索法第32-34页
        3.3.3 菱形搜索法第34-35页
        3.3.4 六边形搜索法第35-37页
    3.4 雷达图像运动估计测试第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 UMHexagonS算法及其改进第39-50页
    4.1 UMHexagonS算法第39-44页
        4.1.1 UMHexagonS算法流程第39-42页
        4.1.2 UMHexagonS算法评价第42-44页
    4.2 雷达图像特点与UMHexagonS算法不足第44-47页
    4.3 UMHexagonS算法改进第47-49页
        4.3.1 搜索策略的改进第47页
        4.3.2 搜索模板的改进第47-49页
        4.3.3 搜索步长的改进第49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 改进算法的测试第50-58页
    5.1 测试平台搭建与配置第50-51页
        5.1.1 JM平台简介第50页
        5.1.2 JM平台配置第50-51页
        5.1.3 实验参数第51页
    5.2 雷达图像预处理第51-55页
        5.2.1 RGB与YUV色彩模型第51-53页
        5.2.2 雷达图像转换第53-55页
    5.3 测试结果与测试评价第55-57页
        5.3.1 评价标准第55-56页
        5.3.2 测试结果第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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