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认知无线网络中的感知参数优化和感知方案设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 认知无线电的研究背景与研究意义第9-10页
    1.2 认知无线电概述第10-11页
    1.3 认知无线电关键技术第11-13页
        1.3.1 频谱感知第11-12页
        1.3.2 频谱管理第12页
        1.3.3 频谱移动性第12-13页
        1.3.4 频谱共享第13页
    1.4 认知无线电研究现状第13-15页
    1.5 本文主要内容及安排第15-16页
第二章 频谱感知技术第16-29页
    2.1 引言第16页
    2.2 频谱感知性能指标和参数第16-18页
    2.3 单用户频谱感知第18-21页
        2.3.1 能量检测第18-20页
        2.3.2 匹配滤波检测第20-21页
        2.3.3 循环平稳检测第21页
    2.4 协作频谱感知第21-26页
        2.4.1 硬融合第23-24页
        2.4.2 软融合第24-26页
    2.5 仿真分析第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 认知无线网络中的感知参数优化方案第29-45页
    3.1 引言第29页
    3.2 单用户检测中基于检测概率和频带利用率的感知时隙优化方案第29-36页
        3.2.1 授权频谱的占用模型第30-31页
        3.2.2 次用户的检测概率第31-32页
        3.2.3 次用户的频带利用率第32-33页
        3.2.4 指标函数第33页
        3.2.5 仿真分析第33-36页
    3.3 协作频谱感知中基于吞吐量的感知参数优化方案第36-44页
        3.3.1 协作频谱感知的时隙分配方式第37页
        3.3.2 协作频谱感知的系统吞吐量计算第37-39页
        3.3.3 基于最大化吞吐量的感知参数优化方案第39-41页
        3.3.4 仿真分析第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 认知无线网络中的智能协作频谱感知方案设计第45-56页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 理论基础第46-48页
        4.2.1 SVM理论第46-48页
        4.2.2 模糊积分理论第48页
    4.3 基于SVM和模糊积分的智能协作频谱感知机制第48-52页
        4.3.1 系统网络模型第49页
        4.3.2 基于模糊积分的多SVM分类器融合模型第49-50页
        4.3.3 基于SVM和模糊积分的智能协作频谱感知机制的工作流程第50-52页
    4.4 仿真分析第52-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64页

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