摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 认知无线电的研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 认知无线电概述 | 第10-11页 |
1.3 认知无线电关键技术 | 第11-13页 |
1.3.1 频谱感知 | 第11-12页 |
1.3.2 频谱管理 | 第12页 |
1.3.3 频谱移动性 | 第12-13页 |
1.3.4 频谱共享 | 第13页 |
1.4 认知无线电研究现状 | 第13-15页 |
1.5 本文主要内容及安排 | 第15-16页 |
第二章 频谱感知技术 | 第16-29页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 频谱感知性能指标和参数 | 第16-18页 |
2.3 单用户频谱感知 | 第18-21页 |
2.3.1 能量检测 | 第18-20页 |
2.3.2 匹配滤波检测 | 第20-21页 |
2.3.3 循环平稳检测 | 第21页 |
2.4 协作频谱感知 | 第21-26页 |
2.4.1 硬融合 | 第23-24页 |
2.4.2 软融合 | 第24-26页 |
2.5 仿真分析 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 认知无线网络中的感知参数优化方案 | 第29-45页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 单用户检测中基于检测概率和频带利用率的感知时隙优化方案 | 第29-36页 |
3.2.1 授权频谱的占用模型 | 第30-31页 |
3.2.2 次用户的检测概率 | 第31-32页 |
3.2.3 次用户的频带利用率 | 第32-33页 |
3.2.4 指标函数 | 第33页 |
3.2.5 仿真分析 | 第33-36页 |
3.3 协作频谱感知中基于吞吐量的感知参数优化方案 | 第36-44页 |
3.3.1 协作频谱感知的时隙分配方式 | 第37页 |
3.3.2 协作频谱感知的系统吞吐量计算 | 第37-39页 |
3.3.3 基于最大化吞吐量的感知参数优化方案 | 第39-41页 |
3.3.4 仿真分析 | 第41-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 认知无线网络中的智能协作频谱感知方案设计 | 第45-56页 |
4.1 引言 | 第45-46页 |
4.2 理论基础 | 第46-48页 |
4.2.1 SVM理论 | 第46-48页 |
4.2.2 模糊积分理论 | 第48页 |
4.3 基于SVM和模糊积分的智能协作频谱感知机制 | 第48-52页 |
4.3.1 系统网络模型 | 第49页 |
4.3.2 基于模糊积分的多SVM分类器融合模型 | 第49-50页 |
4.3.3 基于SVM和模糊积分的智能协作频谱感知机制的工作流程 | 第50-52页 |
4.4 仿真分析 | 第52-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |