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机会传感网络连通性参数的融合与传输机制研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-10页
        1.1.1 延时容忍网络第8页
        1.1.2 无线传感器网络第8页
        1.1.3 机会传感网络第8-10页
    1.2 论文选题意义第10页
    1.3 本文主要研究内容与贡献第10-11页
    1.4 本文组织结构第11-12页
第2章 相关研究第12-17页
    2.1 无线传感器网络中数据压缩机制概述第12-14页
        2.1.1 基于时间相关性的数据压缩机制第12页
        2.1.2 基于空间相关性的数据压缩机制第12-13页
        2.1.3 基于多属性的数据压缩机制第13页
        2.1.4 其他数据压缩机制第13-14页
    2.2 机会网络及DTN路由机制概述第14-16页
        2.2.1 基于“存储-携带-转发”的路由机制第14页
        2.2.2 基于相遇概率的路由机制第14-15页
        2.2.3 基于编码的路由机制第15页
        2.2.4 社区机会网络中的路由机制第15-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第3章 基于双正交小波的网络连通性参数融合机制第17-26页
    3.1 区域内节点和移动节点中同属性连通性参数的融合第17-18页
    3.2 重构精度第18-19页
    3.3 网络连通性参数融合机制的关键步骤第19-25页
        3.3.1 双正交小波基的构造第19-21页
        3.3.2 小波数据压缩第21-23页
            3.3.2.1 小波阈值第21-22页
            3.3.2.2 小波量化第22-23页
        3.3.3 共游程编码第23-25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 基于效用函数的网络连通性参数传输机制第26-33页
    4.1 多区域机会传感网络模型第26-27页
        4.1.1 多区域机会传感网络模型定义第26-27页
        4.1.2 模型假设第27页
    4.2 连通性参数的转发机制第27-30页
        4.2.1 区域内节点间连通性参数的转发机制第27-28页
        4.2.2 Ferry间连通性参数的转发机制第28-29页
            4.2.2.1 效用函数的定义第28-29页
            4.2.2.2 Ferry与Ferry和Sink节点相遇概率更新第29页
        4.2.3 Ferry与区域内节点间连通性参数的转发机制第29-30页
            4.2.3.1 区域内节点遇到一个Ferry第29页
            4.2.3.2 区域内节点遇到多个Ferry第29-30页
            4.2.3.3 多个区域内节点遇到一个Ferry第30页
    4.3 熵权法第30-32页
    4.4 本章小结第32-33页
第5章 仿真实验及结果分析第33-42页
    5.1 仿真环境第33-35页
    5.2 Ferry效用值影响因素权重的确定第35-36页
    5.3 实验分析第36-41页
        5.3.1 重构精度对网络性能的影响第37-38页
        5.3.2 离散序列数对网络性能的影响第38-39页
        5.3.3 基于效用连通性参数传输机制的性能分析第39-41页
    5.4 本章小结第41-42页
第6章 总结与展望第42-44页
    6.1 全文总结第42-43页
    6.2 研究展望第43-44页
参考文献第44-48页
攻读硕士学位期间参与课题情况第48-49页
攻读硕士学位期间发表论文情况第49-50页
致谢第50-51页
附录第51-52页

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