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基于多Agent的临床知识表达及其动态解析与执行的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-11页
第1章 引言第11-15页
    1.1 选题背景和意义第11-12页
    1.2 临床知识表达和解析的相关研究工作第12-13页
        1.2.1 PROforma第12-13页
    1.3 论文的研究内容及结构第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 相关技术研究第15-22页
    2.1 XML相关技术第15-17页
        2.1.1 XML概述第15-16页
        2.1.2 Java解析XML的方法概述第16-17页
        2.1.3 可扩展样式表语言XSL第17页
    2.2 辩论模型第17-18页
        2.2.1 价值辩论模型第18页
    2.3 多Agent相关技术基础第18-21页
        2.3.1 Agent的基本概念、特性与作用第18-20页
        2.3.2 多Agent系统第20页
        2.3.3 Agent与JSP/Servlet第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 规则驱动的多Agent系统的设计第22-32页
    3.1 系统框架设计第22-25页
    3.2 系统功能模块划分第25-29页
        3.2.1 基于临床指南的知识库管理模块第26-27页
        3.2.2 知识解析/执行软件平台模块第27-28页
        3.2.3 电子病历管理模块第28-29页
    3.3 系统概念描述第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 规则驱动的多Agent系统的案例分析与实现第32-59页
    4.1 案例分析第32-35页
    4.2 规则定义第35-40页
        4.2.1 行为规则的定义第35-37页
        4.2.2 推导规则的定义第37-40页
    4.3 规则校验第40-45页
    4.4 基于多Agent的决策支持引擎第45-58页
        4.4.1 规则执行引擎第47-52页
        4.4.2 基于规则的动态界面生成引擎第52-57页
        4.4.3 基于规则的动态界面Jsp与Agent的集成第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 系统研究方法的通用性与可扩展性分析第59-67页
    5.1 案例分析第59-60页
    5.2 规则的通用性与可扩展性分析第60-62页
    5.3 规则执行引擎的通用性与可扩展性分析第62-65页
    5.4 基于规则的动态界面生成引擎的通用性分析第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文总结第67页
    6.2 未来展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
附录第74页

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